ViT中的MSA是什么意思

在 Vision Transformer (ViT) 中，MSA代表 Multi-Attention，即多头自注意力机制。这是Transformer架构的核心组成部分之一，用于处理图像数据。通过将输入图像划分为一系列小的固定大小的tokens，并对这些tokens之间的关系进行编码，MSA允许模型在每个位置捕获全局上下文信息。它包括多个并行计算的注意力头，每个头独立地学习特征的不同关注方向，最后将结果整合起来。MSA层通常会跟前一层的线性变换以及残差连接、归一化等操作结合在一起，构成ViT的一个基本模块。