Mac本地部署deepseek
时间: 2025-01-28 08:10:53 浏览: 420
如何在 Mac OS 上本地部署 DeepSeek
准备工作
为了成功在 Mac OS 上部署 DeepSeek,需确认已安装必要的依赖工具和库。由于 Arvid 提到过不同用户的设备性能差异很大[^1],建议先评估当前 Mac 设备的硬件条件是否满足运行需求。
创建 Python 虚拟环境并激活
创建独立的 Python 环境有助于管理项目所需的特定版本包和其他依赖项。可以使用 venv
或者 Anaconda 来构建这个隔离的工作区:
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
安装 Deepspeed 库
Deepspeed 是一种用于训练深度学习模型的有效框架,在此之前应该确保已经选择了合适的 Python 环境。通过 pip 工具来获取最新版的 deepspeed:
pip install deepspeed
获取 Docker 及其 Compose 插件
考虑到可能涉及到容器化应用的需求,提前准备好 Docker 和 Docker Compose 就显得尤为重要。对于 MacOS 用户来说,可以通过 Homebrew 方便快捷地完成这两者的安装:
brew install --cask docker
docker compose version # 验证安装情况
下载与配置 DeepSeek 服务端代码仓库
访问官方 GitHub 页面或其他指定资源位置下载源码,并按照 README 文件中的指示逐步设置参数文件、调整路径等细节事项。注意查看是否有针对 macOS 的特别说明或注意事项。
运行测试实例验证安装成果
最后一步就是启动应用程序来进行初步的功能检测。如果一切顺利的话,则证明整个流程无误;若有任何异常提示,请参照错误日志排查原因直至解决问题为止。
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