python对比两张excel表数据将不一样的数据写入第三张表

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel表格并比较它们的内容。以下是基本步骤：

1. **安装所需库**：首先确保已安装`pandas`, `openpyxl`和`xlsxwriter`库，如果还没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl xlsxwriter

2. **读取Excel文件**：

   import pandas as pd
   
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. **合并两表的差异**：
使用`merge_asof`函数找出两个表中时间对齐的不匹配行，或者直接用`setdiff()`找出只存在于其中一个表中的行：

   diff_df = pd.merge_asof(df1.sort_index(), df2.sort_index(), on='共同列', tolerance=pd.Timedelta('0 seconds'), suffixes=('_df1', '_df2'))
   # 或者
   differences = df1.drop(columns=['共同列']).drop_duplicates() | df2.drop(columns=['共同列']).drop_duplicates()

4. **筛选不同数据行**：
根据需要选择`diff_df`或`differences`中的不同行。

5. **写入新的Excel表**：
使用`xlsxwriter`将结果写入新表：

   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
   diff_df.to_excel(writer, sheet_name='差异数据', index=False)
   writer.save()

6. **检查和处理**：
最后，检查生成的新表，可能还需要进一步清洗或修改数据。