swin transformer意义

Swin Transformer是一种基于Transformer的深度学习模型，用于处理视觉任务。它通过使用分层特征图和移动窗口多尺度注意力机制（MSA），解决了原始Vision Transformer（ViT）所面临的问题。与ViT相比，Swin Transformer更高效且精准，因此成为了许多当今视觉模型中的主干架构。Swin Transformer在广泛的视觉任务中被使用，包括图像分类和对象检测。