如何使用Python爬虫技术结合requests和BeautifulSoup库抓取网页中的图片并保存到本地？请提供一个具体的代码示例。

在网页中抓取图片并将它们保存到本地是Python爬虫应用中的一个常见任务。为了更好地掌握这一技能，推荐参考《Python爬虫抓取网页图片实战指南》。这本书不仅介绍了基础理论，还包含了大量的实战代码示例，帮助你直接应用所学知识解决实际问题。

参考资源链接：[Python爬虫抓取网页图片实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/2p9uv9f605?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要使用 `requests` 库来发送HTTP请求，获取目标网页的HTML内容。然后，利用 `BeautifulSoup` 库来解析这些HTML文档，从中提取出图片的URL。具体操作如下：

1. 使用 `requests.get(url)` 来获取网页内容。
2. 创建一个 `BeautifulSoup` 对象，并将请求的内容传递给它：`soup = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')`。
3. 使用 `soup.find_all('img')` 方法查找所有的图片标签，并获取它们的 `src` 属性，即图片的URL。
4. 遍历这些URL，并使用 `requests` 库下载每个图片，保存到本地。

以下是一个简单的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = '***'  # 需要爬取图片的网页地址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.find_all('img')

# 创建一个目录用于存放下载的图片
if not os.path.exists('downloaded_images'):
    os.makedirs('downloaded_images')

# 遍历所有图片标签，下载并保存图片
for img in images:
    img_url = img.get('src')
    if not img_url.startswith(('http:', 'https:')):
        img_url = url + img_url  # 处理相对路径的图片URL
    try:
        img_data = requests.get(img_url).content
        img_name = os.path.basename(img_url)
        with open(f'downloaded_images/{img_name}', 'wb') as ***
            ***
            ***'图片已下载：{img_name}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'下载图片失败：{img_url}，错误：{e}')

在这个过程中，你可能需要处理各种异常情况，例如网络请求失败、图片URL不存在或无法访问等。此外，还需注意网站的 `robots.txt` 文件以及不要过于频繁地发送请求以免对服务器造成不必要的负担。

掌握了这些技术后，你可以进一步学习如何处理JavaScript动态渲染的页面，以及如何使用 `selenium` 等工具来加载这些页面内容。为了更深入地理解和应用Python爬虫技术，建议继续阅读《Python爬虫抓取网页图片实战指南》中的高级主题和案例分析。

参考资源链接：[Python爬虫抓取网页图片实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/2p9uv9f605?spm=1055.2569.3001.10343)