如何把datafrmame中object类型的空行删掉

要删除Pandas DataFrame中的`object`类型且值为`NaN`（空值）的空行，你可以使用以下步骤：

1. 首先，检查DataFrame是否有空值。Pandas提供了一个名为`isnull()`的方法，它可以返回一个布尔值数组，表示每个元素是否为空。

import pandas as pd

# 假设df是你想要处理的DataFrame
empty_rows = df[df.isnull().all(axis=1)]

这将创建一个新的DataFrame，包含所有全为空值的行。

2. 删除这些空行，你可以用`dropna()`方法并设置参数`how='all'`：

df_no_empty = df.drop(empty_rows.index, axis=0)

这里，`axis=0`表示沿列方向操作（对于行），`index`则是用来指定基于索引的行要被删除。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = ... # 请提供实际数据

# 检查并找出空行
empty_rows = df[df.isnull().all(axis=1)]

# 删除空行
df_no_empty = df.drop(empty_rows.index, axis=0)

# 输出新的DataFrame
print(df_no_empty)