analyzer("whitespace")
时间: 2023-09-23 13:08:28 浏览: 38
analyzer("whitespace")是一个自定义的analyzer,它使用whitespace tokenizer将文本按照空格分词,并且没有任何过滤器(filter)应用于分词结果。这意味着它会保留原始的空格和特殊字符,并将文本按照空格分割成多个词汇单元。 它适用于不需要对文本进行进一步处理的情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [8.2.2-elasticsearch内置分词器之whitespace/stop](https://blog.csdn.net/weixin_28906733/article/details/106616218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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springboot ikAnalyzer
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于的应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的配置和部署过程,提供了一种快速开发的方式。而ikAnalyzer是一个开源的中文分词器,它可以将中文文本按照一定的规则进行分词,方便后续的文本处理和分析。
在Spring Boot中使用ikAnalyzer可以通过以下步骤进行配置:
1. 在pom.xml文件中添加ik-analyzer的依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.wltea</groupId>
<artifactId>ik-analyzer</artifactId>
<version>5.5.1</version>
</dependency>
```
2. 创建一个配置类,配置ikAnalyzer的分词器:
```java
@Configuration
public class AnalyzerConfig {
@Bean
public Analyzer analyzer() {
return new IKAnalyzer();
}
}
```
3. 在需要使用分词功能的地方注入分词器,并使用它进行分词:
```java
@Autowired
private Analyzer analyzer;
public List<String> analyze(String text) throws IOException {
List<String> result = new ArrayList<>();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader(text));
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken()) {
result.add(charTermAttribute.toString());
}
tokenStream.close();
return result;
}
```
这样就可以在Spring Boot应用中使用ikAnalyzer进行中文文本的分词了。
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