写一个cpp代码,利用bf或者kmp算法在一串字符串里找到所有子串,并返回下标

时间: 2024-10-28 15:10:23 浏览: 8
在C++中,我们可以使用KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法来在一个字符串中查找所有的子串。KMP算法是一种高效的模式匹配算法,它避免了回溯过程,提高了搜索效率。以下是一个简单的KMP算法实现,用于查找主串中给定模式的所有非空子串及其起始位置: ```cpp #include <iostream> #include <vector> // KMP辅助函数,计算next数组 std::vector<int> computeNext(const std::string& pattern) { int len = pattern.length(); std::vector<int> next(len); int j = -1; for (int i = 1; i < len; ++i) { while (j != -1 && pattern[i] != pattern[j + 1]) { j = next[j]; } if (pattern[i] == pattern[j + 1]) { ++j; } next[i] = j; } return next; } // 主函数,查找子串并返回下标 void findAllSubstrings(const std::string& text, const std::string& pattern, std::vector<std::pair<int, int>>& substrings) { int text_len = text.size(), pattern_len = pattern.size(); std::vector<int> next = computeNext(pattern); substrings.clear(); // 清空上一轮结果 int i = 0, j = 0; // 文本索引,模式索引 while (i < text_len) { if (text[i] == pattern[j]) { ++i; ++j; } else if (j != 0) { j = next[j - 1]; // 如果当前字符不匹配,根据next数组跳转 } else { ++i; // 如果模式的第一个字符也不匹配,移动到下一个文本字符 } if (j == pattern_len) { // 找到一个匹配 substrings.push_back({i - pattern_len, i - 1}); // 存储子串的开始和结束下标 j = next[j - 1]; // 继续从模式的下一个字符开始匹配 } } } int main() { std::string text = "ABABCABABC"; std::string pattern = "ABC"; std::vector<std::pair<int, int>> substrings; findAllSubstrings(text, pattern, substrings); if (!substrings.empty()) { std::cout << "Substring(s) found at index pairs: "; for (const auto &substring : substrings) { std::cout << "(" << substring.first << ", " << substring.second << ") "; } } else { std::cout << "No matching substring found.\n"; } return 0; } ``` 当你运行这个程序时,它会在`text`字符串中查找模式`pattern`的所有非空子串,并打印出它们的起始和结束下标。
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