计算机网络mooc题库

### 计算机网络MOOC题库与练习资源

对于希望深入学习计算机网络并通过实践巩固所学知识的学习者来说，选择合适的MOOC平台及其关联的题库和练习资源至关重要。当前存在多个优质的在线教育平台提供丰富的计算机网络课程及相关测试材料。

#### 优质MOOC平台推荐

- **中国大学MOOC** 是国内知名的大型开放式在线课程平台之一，在这里可以找到由各大高校开设的高质量计算机网络公开课[^2]。这些课程通常会配备详细的讲义、视频教程以及随堂测验题目，帮助学生更好地理解知识点并检验自己的掌握程度。

- **网易云课堂** 同样提供了大量关于计算机网络原理和技术方面的精品课件，并且部分付费会员专享的内容里还包含了模拟考试系统，有助于备考认证考试的人群进行有针对性地复习训练。

#### 实践导向型学习站点建议

除了上述综合性较强的MOOC外，还有一些专注于网络安全领域的小众化培训网站也值得考虑：

- **i春秋** 不仅拥有完整的Web安全系列课程，而且针对每一个阶段都设计了一定数量的手工实验项目供学员动手操作，从而加深理论联系实际的能力。虽然主要聚焦于信息安全方向，但对于想要全面了解整个通信协议栈运作机制的同学而言同样具有很高的参考价值。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_mooc_resources(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    resources = []
    for item in soup.find_all('div', class_='course-item'):
        title = item.h3.a.string.strip()
        link = "https:" + item.h3.a['href']
        description = item.p.string
        
        resource_info = {
            'title': title,
            'link': link,
            'description': description
        }
        
        resources.append(resource_info)

    return resources


mooc_url = 'https://www.icourse163.org/category/computer-network'
network_courses = fetch_mooc_resources(mooc_url)
for course in network_courses[:5]:
    print(f"{course['title']}: {course['description']} ({course['link']})")

此段Python代码展示了如何利用`requests`库抓取指定URL页面上的HTML源码，并通过解析提取出前五门计算机网络相关课程的信息（名称、简介及链接），以便快速浏览感兴趣的选项。