ssh: connect to host 12.88.89.45 port 22: Connection refused

当你尝试使用SSH连接到主机时，出现"ssh: connect to host 12.88.89.45 port 22: Connection refused"的错误提示，这通常表示SSH连接被拒绝。

这个错误可能有以下几个原因：
1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，并且目标主机的IP地址和端口号是正确的。
2. SSH服务未启动：目标主机可能没有启动SSH服务。请确保目标主机上已经安装并启动了SSH服务。
3. 防火墙设置：防火墙可能会阻止SSH连接。请检查目标主机上的防火墙设置，确保SSH端口（默认为22）是开放的。
4. 主机访问限制：目标主机可能设置了访问限制，只允许特定的IP地址或者用户进行SSH连接。请确认你的IP地址是否在允许列表中。

如果以上方法都无法解决问题，建议你联系目标主机的管理员或者技术支持人员，获取更详细的帮助。

相关问题

时间为0 0.000208333 0.000416667 0.000625 0.000833333 0.001041667 0.00125 0.001458333 0.001666667 0.001875 0.002083333 0.002291667 0.0025 0.002708333 0.002916667 0.003125 0.003333333 0.003541667 0.00375 0.003958333 0.004166667 0.004375 0.004583333 0.004791667 0.005 0.005208333 0.005416667 0.005625 0.005833333 0.006041667 0.00625 0.006458333 0.006666667 0.006875 0.007083333 0.007291667 0.0075 0.007708333 0.007916667 0.008125 0.008333333 0.008541667 0.00875 0.008958333 0.009166667 0.009375 0.009583333 0.009791667 0.01 0.010208333 0.010416667 0.010625 0.010833333 0.011041667 0.01125 0.011458333 0.011666667 0.011875 0.012083333 0.012291667 0.0125，单位为秒，幅值依次为15.92 15.68 15.52 15.04 14.6 14.08 12.96 12.24 10.96 9.76 8.28 6.8 5.56 3.24 1.72 -0.76 -3 -5.24 -6.76 -8.4 -10.24 -11.32 -12.72 -14.4 -15.2 -16.28 -16.6 -17.28 -17.44 -17.24 -17.32 -17.04 -16.84 -16.04 -15.88 -15.16 -14.08 -13.32 -12.04 -10.88 -10.16 -7.96 -6.4 -4.72 -2.36 -0.48 2.08 3.8 5.92 7.32 8.88 10.36 11.64 12.88 13.72 14.84 15.44 15.76 15.96 16.04 15.52，用matlab写一段程序，要求求出这一组数据的基波幅值和2到11次谐波幅值

您可以使用Matlab中的FFT函数进行谐波分析，基于提供的数据，可以按照以下步骤编写程序：

1. 定义给定数据的采样频率 `fs`，根据数据中的时间间隔计算得出，即 `fs = 1 / (时间间隔)`；
2. 对输入数据进行FFT变换，使用fft函数，得到频域数据 `Y`；
3. 计算基波幅值 `fundamental`，即第一个频率分量的幅值，即 `abs(Y(1))`；
4. 计算2到11次谐波幅值 `harmonics`，即第2到11个频率分量的幅值，即 `abs(Y(2:11))`；
5. 输出结果。

下面是一个可能的Matlab程序：

% 定义时间间隔和数据
t = [0 0.000208333 0.000416667 0.000625 0.000833333 0.001041667 0.00125 0.001458333 0.001666667 0.001875 0.002083333 0.002291667 0.0025 0.002708333 0.002916667 0.003125 0.003333333 0.003541667 0.00375 0.003958333 0.004166667 0.004375 0.004583333 0.004791667 0.005 0.005208333 0.005416667 0.005625 0.005833333 0.006041667 0.00625 0.006458333 0.006666667 0.006875 0.007083333 0.007291667 0.0075 0.007708333 0.007916667 0.008125 0.008333333 0.008541667 0.00875 0.008958333 0.009166667 0.009375 0.009583333 0.009791667 0.01 0.010208333 0.010416667 0.010625 0.010833333 0.011041667 0.01125 0.011458333 0.011666667 0.011875 0.012083333 0.012291667 0.0125];
y = [15.92 15.68 15.52 15.04 14.6 14.08 12.96 12.24 10.96 9.76 8.28 6.8 5.56 3.24 1.72 -0.76 -3 -5.24 -6.76 -8.4 -10.24 -11.32 -12.72 -14.4 -15.2 -16.28 -16.6 -17.28 -17.44 -17.24 -17.32 -17.04 -16.84 -16.04 -15.88 -15.16 -14.08 -13.32 -12.04 -10.88 -10.16 -7.96 -6.4 -4.72 -2.36 -0.48 2.08 3.8 5.92 7.32 8.88 10.36 11.64 12.88 13.72 14.84 15.44 15.76 15.96 16.04 15.52];

% 计算采样频率
fs = 1 / (t(2) - t(1));

% 计算FFT变换
Y = fft(y);

% 计算基波幅值
fundamental = abs(Y(1));

% 计算2到11次谐波幅值
harmonics = abs(Y(2:11));

% 输出结果
fprintf('基波幅值: %.2f\n', fundamental);
fprintf('2到11次谐波幅值: %.2f ', harmonics);
fprintf('\n');

注意：这个程序假设您提供的数据是一个完整的周期数据，如果不是一个完整的周期数据需要进行预处理，例如使用窗函数。

Set the crest factor and put 12.88 dB as a default value, which will display the peak-to-average ratio of the AWGN.in matlab

To set the crest factor and use 12.88 dB as the default value to calculate and display the peak-to-average ratio of AWGN in MATLAB, you can modify the previous code as follows:

% Set parameters
N = 1000;  % Length of the generated signal
SNR_dB = 12.88;  % Default signal-to-noise ratio in dB

% Set crest factor in dB
crest_factor_dB = 12.88;  % Crest factor in dB

% Generate original signal
x = randn(1, N);  % Generate Gaussian random numbers with zero mean and unit variance

% Compute noise variance corresponding to the given SNR
SNR = 10^(SNR_dB / 10);
sigma = sqrt(var(x) / SNR);

% Generate noise
n = sigma * randn(1, N);  % Generate Gaussian random numbers with zero mean and variance sigma^2

% Add noise to the original signal
y = x + n;

% Compute peak and average values
peak = max(abs(y));  % Compute peak value
average = mean(abs(y));  % Compute average value

% Calculate peak-to-average ratio (PAR) in dB
PAR_dB = 10 * log10(peak^2 / average^2);

% Display results
fprintf('Peak: %f\n', peak);
fprintf('Average: %f\n', average);
fprintf('Peak-to-Average Ratio (PAR): %.2f dB\n', PAR_dB);

In this code, after setting the crest factor in dB, we calculate the peak-to-average ratio (PAR) of the AWGN by taking the logarithm of the ratio of the squared peak value to the squared average value. The result is then displayed using `fprintf`.