opencvrbg图像归一化

以下是使用OpenCV实现RGB图像归一化的方法：

import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('test.jpg')

# 将图像转换为浮点型
img_float = np.float32(img)

# 归一化图像
normalized_img = cv.normalize(img_float, None, 0, 1, cv.NORM_MINMAX)

# 显示原始图像和归一化后的图像
cv.imshow('Original Image', img)
cv.imshow('Normalized Image', normalized_img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用`cv.imread()`函数读取图像，然后将其转换为浮点型。接下来，我们使用`cv.normalize()`函数对图像进行归一化处理。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像（如果为None，则函数会创建一个新的图像），第三个参数是归一化后的最小值，第四个参数是归一化后的最大值，第五个参数是归一化类型（在本例中使用了`cv.NORM_MINMAX`）。最后，我们使用`cv.imshow()`函数显示原始图像和归一化后的图像。