torch.git.load

torch.jit.load函数是PyTorch中用于加载经过JIT编译的模型的函数。JIT编译是一种将PyTorch模型转换为高效、优化的格式的方法。在使用torch.jit.load函数时，需要传入模型文件的路径，并可以通过map_location参数指定加载模型时使用的设备。在给定示例中，模型文件的路径为'path/your/best.pth'，模型会被加载到cuda设备上，然后通过输入张量x进行前向推理，最后输出预测结果pre的形状。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch 离线保存加载模型 torch.jit](https://blog.csdn.net/oyjwin/article/details/117778138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [关于torch.load的一点小tip](https://blog.csdn.net/Elysion_Daniel/article/details/115199505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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