ABC 三个个案,有,指标M和指标N 两个指标,指标M是客观的现状,分别 A:高 ,B:中, C: 低 ,指标N是具体的值 A:85 B:70 ,C:55,因为指标M是客观基础,M 为高的时候本来有利于指标N的提升,M为低的时候不利于N的提升,如何科学的削弱因为M指标不同而导致的N的分值? 作为一个数据科学家回答我的问题
时间: 2024-04-12 11:34:14 浏览: 22
作为数据科学家,您可以考虑使用归一化或标准化方法来削弱指标M对指标N分值的影响。以下是一种可能的方法:
1. 首先,将指标N的具体值进行归一化或标准化处理,将其转换为0到1之间的范围。这可以通过将每个案例的指标N值减去最小值,然后除以最大值减去最小值来实现。
2. 接下来,考虑指标M对指标N的影响。由于指标M是客观基础,您可以给出一个权重来表示M对N的影响程度。例如,假设您认为指标M的高中低分别对应权重0.8、0.5和0.2。
3. 将归一化或标准化后的指标N值乘以相应的权重,以削弱因指标M不同而导致的分值差异。例如,如果A案例的指标M为高(0.8的权重),则将该案例的归一化或标准化后的指标N值乘以0.8。
4. 最后,根据削弱因素后的指标N值进行排序或比较。削弱了因指标M不同而导致的分值差异后,您可以根据这些调整后的指标N值来进行综合排序或比较,以获得更科学的结果。
需要注意的是,权重的选择是主观的,并且可能需要根据具体情况和专业知识进行调整。此外,您也可以考虑使用其他方法来处理指标M和指标N之间的关系,如决策树或回归分析等。
相关问题
有abc三个字段,如何用sql实现:对a分组,然后取b最大时的c
可以使用子查询和内置函数`MAX()`来实现对a分组,然后取b最大时的c,具体的SQL语句如下:
```
SELECT a, MAX(b) AS max_b, c
FROM my_table
WHERE (a, b) IN (
SELECT a, MAX(b) AS max_b
FROM my_table
GROUP BY a
)
GROUP BY a, c;
```
这个查询首先使用子查询找到每个a值对应的最大的b值,然后在原始表格中查找这些最大的b值对应的c值,最后按照a和c进行分组并返回结果。
假设我们有一个名为`my_table`的表格,包含a、b、c三个字段,以下是一个示例数据:
```
a b c
---------
1 10 A
1 20 B
1 30 C
2 5 D
2 15 E
2 25 F
```
执行以上SQL查询后,将返回如下结果:
```
a max_b c
-------------
1 30 C
2 25 F
```
这个结果表格显示了每个a值对应的最大的b值以及这个b值对应的c值。
有三个线程,分别只能打印A,B和C 要求按顺序打印ABC,打印10次
可以使用信号量来实现三个线程按顺序打印ABC的需求,每个线程持有一个信号量,控制打印的顺序。
具体实现如下:
```python
import threading
class PrintABC:
def __init__(self):
self.count = 10
self.sem_a = threading.Semaphore(1) # 线程A的信号量,初始值为1
self.sem_b = threading.Semaphore(0) # 线程B的信号量,初始值为0
self.sem_c = threading.Semaphore(0) # 线程C的信号量,初始值为0
def print_a(self):
for i in range(self.count):
self.sem_a.acquire() # 获取信号量
print('A', end='')
self.sem_b.release() # 释放下一个信号量
def print_b(self):
for i in range(self.count):
self.sem_b.acquire() # 获取信号量
print('B', end='')
self.sem_c.release() # 释放下一个信号量
def print_c(self):
for i in range(self.count):
self.sem_c.acquire() # 获取信号量
print('C', end='')
self.sem_a.release() # 释放下一个信号量
if __name__ == '__main__':
p = PrintABC()
t1 = threading.Thread(target=p.print_a)
t2 = threading.Thread(target=p.print_b)
t3 = threading.Thread(target=p.print_c)
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t1.join()
t2.join()
t3.join()
```
这里定义了一个 `PrintABC` 类,其中包含三个方法 `print_a`、`print_b` 和 `print_c`,分别用来打印字母 A、B 和 C。每个方法中都使用了信号量来控制打印的顺序,其中线程 A 的信号量初始值为 1,而线程 B 和线程 C 的信号量初始值都为 0。
在 `print_a` 方法中,线程 A 先获取信号量,打印字母 A,然后释放线程 B 的信号量,以此类推。
最后,启动三个线程并等待它们结束,输出的结果为:
```
ABCABCABCABCABCABCABCABCABCABC
```