r语言单因素方差分析

在R语言中，可以使用ANOVA（Analysis of Variance）函数来进行单因素方差分析。下面是一个简单的示例代码：

# 创建一个包含因子和响应变量的数据框
data <- data.frame(
  factor = factor(rep(c("A", "B", "C"), each = 10)),
  response = rnorm(30)
)

# 执行单因素方差分析
result <- aov(response ~ factor, data = data)

# 查看方差分析结果
summary(result)

在上述代码中，首先创建了一个包含因子变量（factor）和响应变量（response）的数据框。然后使用`aov()`函数执行单因素方差分析，其中`response ~ factor`表示响应变量对因子变量的依赖关系。最后，使用`summary()`函数查看方差分析的结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。