conda install pyg

如果你想要安装 PyTorch Geometric (PyG) 包，可以使用以下命令：

conda install -c rusty1s -c conda-forge pytorch-geometric

这个命令将从 Rusty1s 和 conda-forge 渠道中安装 PyTorch Geometric 包及其依赖项。

请注意，安装 PyG 可能需要一些额外的配置和依赖项，比如 C++ 编译器和 CUDA 工具包。确保你的环境满足这些要求，以便成功安装 PyTorch Geometric。

相关问题

conda安装pyg

要在conda环境中安装pyg，可以使用以下命令：

其中，pytorch版本需要与本地系统匹配。更多信息可以参考PyG的官方文档：https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html

conda install C:\Users\xudan\Desktop\pytorch–\pyg_lib-0.4.0+pt24cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl Channels:

当试图使用`conda install`命令直接安装本地文件`C:\Users\xudan\Desktop\pytorch–\pyg_lib-0.4.0+pt24cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl`时，通常你需要确保几个前提条件：

1. `pyg_lib-0.4.0+pt24cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl`是一个wheel文件（`.whl`），这是Python的二进制分发格式，用于独立于系统的平台上部署库。
2. 这个文件需要与你的系统架构（这里是win_amd64）以及Python版本（cp39）兼容。
3. 它应该是与你正在使用的conda环境相匹配的库，包括`pytorch`等其他依赖项。

然而，直接使用`conda install`安装本地wheel文件并不是标准做法，一般推荐通过`pip install`或者将wheel添加到conda的channels（频道）列表中进行安装。如果你确定这个文件是正确的并且你想通过conda安装，可以尝试以下步骤：

- 先关闭conda活跃的环境，以防冲突。
- 使用命令行或PowerShell定位到包含wheel文件的目录。
- 使用下面的命令，假设你在当前目录下：

conda install --offline --use-local <path_to_wheel>

请将 `<path_to_wheel>` 替换为你实际的文件路径。

如果你希望通过conda管理这个包的依赖关系，可能需要创建一个新的环境，并将wheel文件加入到那个环境里，例如：

conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv
conda install --file <path_to_wheel>

请注意，由于这不是标准的conda安装流程，你可能需要自行解决可能出现的问题，比如依赖不匹配、权限问题等。