matlab纹理合成程序

下面是一个使用Matlab进行纹理合成的程序的示例：

clear all; close all; clc;
mask=mat2gray(imread('wen.jpg')); %小的纹理图像
[m n]=size(mask);
imgn=mat2gray(rand(256,256)); %最终需要的大的纹理图像，现在是随机图像
w=2; %L邻域长的半径
I=[1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1; 1 1 0 0 0]; %L邻域，这里是5*3的，当然也可以是7*4或9*5的

for i=1:w:256
    for j=1:w:256-w
        mi=inf;        for p=1:w:m
            for q=1:w:n-w
                tmp=mean2(abs(imgn(i-w:i,j-w:j+w).*I-mask(p-w:p,q-w:q+w).*I));
                if tmp<mi %取差别最小的像素
                    mi=tmp;
                    ii=p;
                    jj=q;
                end
            end
        end
        imgn(i,j)=mask(ii,jj);
    end
end

figure; imshow(imgn,[]);

这个程序的目标是将一张较小的纹理样图和一张较大的随机噪声图像进行纹理合成，使噪声图像具有和样图类似的纹理。它使用了一个L邻域算法来寻找差别最小的像素，并将其替换为样图中对应位置的像素。最后，通过imshow函数显示合成后的纹理图像。

纹理合成是一种利用计算机产生纹理的方法，它可以合成任意尺寸、大小和避免视觉重复性的纹理。它在图像压缩、多维物体纹理生成、图像降噪、图像修补、图像镶嵌等方面具有广泛的应用。

纹理合成的关键问题是确定随机过程的模型和寻找一种有效的方法来产生新的纹理。前者决定了纹理的准确性，后者决定了合成的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>