曼哈顿距离函数Python

以下是Python中计算曼哈顿距离的函数示例：

def manhattan_distance(x, y):
    """
    计算曼哈顿距离
    :param x: 第一个向量
    :param y: 第二个向量
    :return: 曼哈顿距离
    """
    return sum(abs(a - b) for a, b in zip(x, y))

其中，`x`和`y`分别为两个向量，函数使用了Python内置的`zip`函数将两个向量对应位置的元素组合成元组，然后使用`abs`函数计算绝对值，最后使用`sum`函数将所有元素的绝对值相加得到曼哈顿距离。

示例调用：

x = [1, 2]
y = [3, 4]
print(manhattan_distance(x, y)) # 输出：4

相关问题

曼哈顿距离python

曼哈顿距离也被称为城市街区距离或L1距离，它是两个点在坐标平面上的距离，通过将两个点的x轴和y轴坐标差的绝对值相加得到。在Python中，可以使用以下代码计算曼哈顿距离：

def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

# 示例
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4
distance = manhattan_distance(x1, y1, x2, y2)
print(distance)

这个例子中，我们传入了两个点的坐标(x1, y1)和(x2, y2)，然后调用`manhattan_distance`函数计算曼哈顿距离，并将结果打印出来。在这个例子中，曼哈顿距离为4。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

python计算曼哈顿距离带else函数

在Python中，曼哈顿距离（Manhattan Distance），也称为城市街区距离或L1距离，是一种衡量两个点之间在网格状坐标系上移动总距离的方式。如果你想要编写一个计算曼哈顿距离的函数，并包含一个`else`分支处理特殊情况，比如输入不是有序列表或元组，你可以这样做：

def manhattan_distance(point_a, point_b):
    # 检查输入是否为有序序列
    if not (isinstance(point_a, (list, tuple)) and isinstance(point_b, (list, tuple))):
        return "输入错误，请提供两个有序点作为列表或元组"

    # 如果都是二维坐标，提取x和y值
    x1, y1 = point_a
    x2, y2 = point_b

    # 计算曼哈顿距离
    distance = abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

    return distance

# 示例
distance = manhattan_distance([0, 0], [3, 4])
print(distance)  # 输出：7

# 错误示例（会触发else分支）
invalid_input = 5
distance = manhattan_distance(invalid_input, [3, 4])
print(distance)  # 输出："输入错误，请提供两个有序点作为列表或元组"

在这个函数里，我们首先检查输入是否为有序的点对，如果不是，则返回错误信息。如果输入是有效的，我们会计算并返回两点之间的曼哈顿距离。