DB2ESImportBuilder

时间: 2023-08-19 14:13:02 浏览: 46
DB2ESImportBuilder是一个用于批量导入数据到Elasticsearch的工具类。可以通过引用[1]中的链接查看具体的使用示例。在使用DB2ESImportBuilder之前,需要在工程中导入bboss-elasticsearch-rest-jdbc的Maven坐标。根据引用[2]和引用[3]中的链接,可以找到相应的Maven坐标示例。具体来说,可以在pom.xml文件中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId> <artifactId>bboss-elasticsearch-rest-jdbc</artifactId> <version>5.9.5</version> </dependency> ``` 或者 ```xml <dependency> <groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId> <artifactId>bboss-elasticsearch-rest-jdbc</artifactId> <version>5.6.2</version> </dependency> ``` 这样就可以在工程中使用DB2ESImportBuilder进行批量导入数据到Elasticsearch了。
相关问题

DB2ESImportBuilder下载

你可以从以下链接下载 `DB2ESImportBuilder` 类的源代码或jar文件: - 源代码:你可以在GitHub上找到`DB2ESImportBuilder`的源代码。访问链接:https://github.com/bbossgroups/es-bulkdata,在项目中找到`DB2ESImportBuilder.java`文件并下载。 - Jar文件:如果你只想获取`DB2ESImportBuilder`的jar文件,你可以在Maven仓库或其他类似的库中搜索并下载适用于你项目的jar文件。 请注意,这些资源可能会根据时间而变化,所以请确保使用最新版本的代码或jar文件。

public void testSimpleImportBuilder(){ DB2ESImportBuilder importBuilder = DB2ESImportBuilder.newInstance(); try { //清除测试表数据 ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().dropIndice("dbclobdemo"); } catch (Exception e){ } //数据源相关配置,可选项,可以在外部启动数据源 importBuilder.setDbName("test") .setDbDriver("com.mysql.jdbc.Driver") //数据库驱动程序,必须导入相关数据库的驱动jar包 .setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bboss?useCursorFetch=true") //通过useCursorFetch=true启用mysql的游标fetch机制,否则会有严重的性能隐患,useCursorFetch必须和jdbcFetchSize参数配合使用,否则不会生效 .setDbUser("root") .setDbPassword("123456") .setValidateSQL("select 1") .setUsePool(false);//是否使用连接池 //指定导入数据的sql语句,必填项,可以设置自己的提取逻辑 importBuilder.setSql("select * from td_cms_document"); /** * es相关配置 */ importBuilder .setIndex("dbclobdemo") //必填项 .setIndexType("dbclobdemo") //必填项 .setRefreshOption(null)//可选项,null表示不实时刷新,importBuilder.setRefreshOption("refresh");表示实时刷新 .setUseJavaName(true) //可选项,将数据库字段名称转换为java驼峰规范的名称,例如:doc_id -> docId .setBatchSize(5000) //可选项,批量导入es的记录数,默认为-1,逐条处理,> 0时批量处理 .setJdbcFetchSize(10000);//设置数据库的查询fetchsize,同时在mysql url上设置useCursorFetch=true启用mysql的游标fetch机制,否则会有严重的性能隐患,jdbcFetchSize必须和useCursorFetch参数配合使用,否则不会生效 /** * 执行数据库表数据导入es操作 */ DataStream dataStream = importBuilder.builder(); dataStream.execute(); }

这段代码是一个简单的示例,用于将数据库表中的数据导入到Elasticsearch中。代码中使用了一个名为`DB2ESImportBuilder`的类来构建导入操作。 首先,代码清除了名为`dbclobdemo`的Elasticsearch索引,以确保数据导入时的干净状态。 然后,设置了数据源相关的配置,包括数据库名称、驱动程序、URL、用户名、密码等。可以根据实际情况修改这些配置。 接下来,指定了要导入数据的SQL语句,这里使用了`select * from td_cms_document`作为示例。 然后,设置了与Elasticsearch相关的配置,包括索引名称、索引类型、刷新选项、是否使用Java字段命名规范、批量导入记录数等。 最后,调用`builder()`方法构建数据流,并执行导入操作。 需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和扩展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

DB2数据库网络协议分析报告

DB2数据库网络协议分析报告,DB2网络报文报文格式,用于解析DB2协议,该文档详细说明了DB2报文格式,根据该文档能够解析出SQL语句,以及数据库的其它信息 ,如表、库、用户名等
recommend-type

linux下DB2常用命令

介绍在Linux 环境下常用DB2操作命令,在遇到问题时候,有助于快速查找命令,定位问题
recommend-type

db2裸设备扩容表空间

记录db2 裸设备扩容归档 (文件系统)和表空间(裸设备)的过程。aix上操作截图
recommend-type

DB2数据库切换为oracle数据库经验教训总结(必看篇)

下面小编就为大家带来一篇DB2数据库切换为oracle数据库经验教训总结(必看篇)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

db2 730中文教材

DB2 9 基础(730 考试)认证指南,第 1 部分: DB2 规划 DB2 产品 DB2 的不同版本 DB2 9 提供了适于所有企业的数据管理解决方案。没有其他数据库管理系统能够在性能、可用性、可伸缩性和可管理性方面达到 DB2 9 的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。