yolov5 silmneck

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，yolov5中的Neck模块被称为silmneck。silmneck的设计是为了融合不同层的特征，以便检测大中小目标。具体的结构配置可以在网络结构配置文件中找到，其中包括了不同层的卷积、上采样和连接操作。silmneck的设计在yolov5的head部分，通过连接backbone的不同层来生成不同分辨率的特征图，以提高目标检测的准确性和效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolo系列的Neck模块](https://blog.csdn.net/baidu_38262850/article/details/126148560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv5的Neck端设计](https://blog.csdn.net/weixin_43427721/article/details/123653669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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