美团 大数据开发面试题

引用:面试是双方相互了解的过程，所以出于礼貌在面试结束询问一下你有没有什么想问的。当然面试官也想借此了解你对他们公司的了解程度及感兴趣程度。引用:自我介绍写一个单例模式(整个过程挺让人不舒服的，一直在用训斥的语气说话)面试官口述一道题：两个自然数相加，这两个自然数可能会非常大(就是大数a b)，体验也很差，我写完之后，因为没有测试用例(他口述的题目，没法提交验证)，我就随便写了两个例子试了一下，他就说：你写这么多行代码，就用这么几个用例测试吗(训斥的口吻)，最好还是提示了一下，后面的while循环没有测，反正最后是写出来了MySQL用过么，它的索引用什么结构实现的(B 树)B 树除了查询稳定，还有其他的优势吗(更适合范围查询)B和B 树的核心区别(答了非叶子节点的区别)怎么看一个SQL需要优化的地方场景图：给一道SQL，问怎么建索引，大概是：select orz,dt,ort from tb where dt >= '2021-10-03' and dt <= '2021-10-25' and/or ort in (4,5,6)ort的连接条件我记不清是and还是or了。我说建联合索引(dt和rt)，他问谁在前谁在后，我说应该是dt吧（因为我真不会，我是感觉这俩前后是无所谓的），希望有大佬可以解答一下Java的动态代理(我只记得反射了)(总感觉自己在面后端，不是大数据)聊了一下最新的我在做的项目(给国能做的知识图谱的)，聊了挺多的，这个时候气氛才拉回来经典反问。
引用:2、声明粒度 从关注原子粒度开始设计，也就是从最细粒度开始，因为原子粒度能够承受无法预期的用户查询。但是上卷汇总粒度对查询性能的提升很重要的，所以对于有明确需求的数据，我们建立针对需求的上卷汇总粒度，对需求不明朗的数据我们建立原子粒度。

根据提供的引用内容，美团大数据开发面试题主要包括以下几个方面：
1. 单例模式的实现：请写出一个单例模式的代码实现。
2. 大数相加：实现两个可能非常大的自然数相加的代码，注意考虑性能和测试用例。
3. MySQL索引：讨论MySQL索引的实现机制和优势，以及如何根据SQL语句建立索引。
4. Java动态代理：解释Java动态代理的概念和使用场景。
5. 项目经验：讨论面试者最新做的项目，例如知识图谱的开发经验。
6. 声明粒度：探讨数据设计中声明粒度的重要性和应用场景。