把vscode快捷键 做成壁纸

将VSCode快捷键制作成壁纸是一种非常实用的方式，可以帮助用户在使用VSCode时更快速地查找和记忆快捷键。为了制作这样的壁纸，我们可以按照以下步骤进行：

第一步，收集VSCode中常用的快捷键信息。我们可以通过查看官方文档或者其他资源，获取到VSCode的所有快捷键以及其对应的功能介绍。

第二步，选择合适的壁纸尺寸和布局。根据自己的喜好和设备的分辨率，选择一个合适的壁纸尺寸，并且考虑到快捷键数量的多少，设计出合适的布局。

第三步，使用图像编辑软件进行设计。打开图像编辑软件，根据之前的设计布局，将收集到的快捷键信息以清晰明了的形式添加到壁纸中。可以使用自定义的字体、颜色以及背景等，使得壁纸更具个性。

第四步，保存并设定为壁纸。完成设计后，保存图片并设定为电脑或移动设备的壁纸。具体的设定方法可以根据不同的操作系统进行搜索。

通过将VSCode快捷键制作成壁纸，用户可以将常用操作和快捷键一目了然地展示在桌面上，方便自己随时查看和使用。这样做有助于提高工作效率，加快编码速度，同时也是对VSCode快捷键的一种系统性的记忆和强化。

相关问题

vscode实时覆盖

### 如何在 VSCode 中设置实时覆盖（热更新）功能

为了实现在 VSCode 中的实时代码覆盖率显示，主要依赖于 `coverage-gutters` 插件来提供可视化的反馈。该插件能够与多种测试框架集成，在运行单元测试之后自动检测并高亮未被测试到的代码部分。

#### 安装 Coverage Gutters 扩展
通过扩展市场搜索 "Coverage Gutters" 并点击安装按钮完成安装过程[^2]。

#### 准备 Python 测试环境
确保本地已正确设置了 Python 解释器以及 pip 工具，并且可以通过命令行工具执行 python 和 pip 命令。对于 Windows 用户来说可能还需要额外配置系统的 PATH 环境变量以便全局访问这些命令。

#### 安装必要的包
打开终端窗口，切换至项目的根目录下，接着输入如下指令以安装 pytest 及其对应的 cov 插件：

pip install pytest pytest-cov

这一步骤是为了让后续步骤中的自动化脚本能够正常工作，因为它们需要用到上述两个库来进行测试案例收集和计算覆盖率统计信息。

#### 创建或修改 .coveragerc 文件
创建一个名为 `.coveragerc` 的文件放在项目根路径处，用于指定哪些模块应该参与覆盖率测量以及其他一些选项。下面是一个简单的例子:

[run]
source = .
omit =
    tests/*
    
[report]
exclude_lines =
    pragma: no cover
    def __repr__
    raise NotImplementedError

此配置意味着只针对当前文件夹内的源码做分析，忽略掉所有位于 `tests/` 下面的内容；同时报告时也会跳过特定类型的函数定义。

#### 编辑 launch.json 添加调试配置项
如果希望能够在启动应用的同时获取最新的覆盖率数据，则可以在 `.vscode/launch.json` 中加入一个新的配置条目，比如命名为 “Python: Test (with coverage)” :

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
      {
          "name": "Python: Test (with coverage)",
          "type": "python",
          "request": "launch",
          "program": "${workspaceFolder}/path/to/test_script.py", // 替换成实际位置
          "console": "integratedTerminal",
          "justMyCode": false,
          "env": {},
          "args": [],
          "purpose": ["debug-test"],
          "internalConsoleOptions": "neverOpen"
      }
  ]
}

请注意这里指定了 `"purpose"` 字段为 `["debug-test"]`, 这样当选择这个配置去跑程序的时候就会触发内置的支持机制从而激活覆盖率追踪逻辑。

#### 使用 Task 来简化操作流程
为了让整个过程更加便捷高效，还可以考虑利用 tasks.json 来封装常用的命令序列。这样只需要按 Ctrl+Shift+B 就可以选择预设好的构建任务快速执行想要的动作了。以下是关于如何编写这样一个 task 的示范：

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
      {
          "label": "Run Tests with Coverage",
          "command": "pytest --cov=${relativeFileDirname}",
          "group": {
              "kind": "build",
              "isDefault": true
          },
          "problemMatcher": [],
          "presentation": {
              "echo": true,
              "reveal": "always",
              "focus": false,
              "panel": "shared"
          }
      }
  ]
}

一旦完成了以上所有的准备工作，就可以随时按下快捷键组合或是右键菜单选取对应的任务名称来一键式地完成一轮完整的测试加覆盖率评估啦！

每次重新加载编辑器或者保存更改后的 Python 脚本都会触发一次新的扫描动作，进而刷新侧边栏里的指示标记颜色变化，使得开发者可以即时了解到最新状态下的覆盖程度差异所在之处。

vscode替换代码

### 如何在 VSCode 中批量替换代码

#### 使用查找和替换功能进行简单批处理
对于简单的批量替换操作，可以通过快捷键 `Ctrl+F` (Mac 上为 `Command+F`) 来启动查找工具。在这个对话框中输入要找寻的目标字符串，在左侧箭头指示处切换到替换模式并填入新的字符串内容。单次替换可通过按回车完成；而全局范围内的所有实例则需按下 `Ctrl+Enter` 或者点击右侧的“全部替换”图标来一次性更改[^1]。

#### 实现更复杂的多文件或多行编辑任务
当涉及到跨多个文档或是特定区域内的一系列变更时，则需要用到更为强大的搜索面板(`Ctrl+Shift+H`)。此命令允许用户指定待改动的具体位置——既可以针对整个项目做全面性的调整(即所谓的‘全局’)[^2]，也能限定于当前选定区域之内执行精准控制(也就是‘局部’)。具体来说：

- **全局查找替换**：只需依次填写旧值与新值，并确认是否启用正则表达式选项以便支持复杂模式匹配；
- **局部查找替换**：先高亮显示目标部分后再重复上述步骤，这样就能确保只有被圈定的部分会被更新[^3]。

另外值得注意的是，如果希望依据某些关键词来进行更加精细的操作比如将单一长句分割成若干短语分行排列的话，同样可以在替换栏内利用特殊字符组合达成目的[^4]。

// 示例：使用正则表达式将逗号分隔的数据转换为JSON数组形式
const data = "apple,banana,cherry";
data.replace(/(\w+)/g, '"$1"').split(',').join(",\n");