半精度推理是什么意思

半精度推理是指使用16位浮点数（FP16）而不是32位浮点数（FP32）进行神经网络推理的过程。这种方法可以减少内存使用和计算时间，从而提高推理速度和效率。在一些较小的设备上，如移动设备和嵌入式设备，半精度推理可以更好地适应资源受限的环境。在一些大型的数据中心中，半精度推理也可以提高推理速度和效率，从而节省成本和能源消耗。

以下是一个使用TensorRT API进行半精度推理的C++示例代码：

// 创建推理构建器
IBuilder* builder = createInferBuilder(gLogger);
nvinfer1::DataType modelDataType = nvinfer1::DataType::kHALF;
builder->setFp16Mode(true);

// 创建推理引擎
ICudaEngine* engine = builder->buildCudaEngine(*network);

// 创建推理上下文
IExecutionContext* context = engine->createExecutionContext();

// 执行推理
context->enqueue(batchSize, buffers, stream, nullptr);