python数据分析安装

安装Python数据分析所需的工具包可以按照以下步骤进行：

1. 首先，根据自己的开发需求，选择安装Python 2或Python 3的Jupyter Notebook。请注意，在一个Jupyter Notebook中只能安装一个内核，默认情况下只能包含一个内核。

2. 对于Ubuntu用户，需要注意默认的pip是指向Python 2的，而pip3是指向Python 3的。因此，在安装Python 3的轮子时，请将pip替换为pip3，反之亦然。

3. 按照以下顺序安装数据分析所需的工具包：

- 安装NumPy：使用以下命令进行安装：```sudo pip3 install numpy```。

- 安装Pandas：使用以下命令进行安装：```sudo pip3 install pandas```。

- 安装Matplotlib：安装Matplotlib之前，需要先安装libpng和freetype。使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev

然后，使用以下命令安装Matplotlib：```sudo pip3 install matplotlib```。

- 安装SciPy：使用以下命令进行安装：```sudo pip3 install scipy```。

- 安装Gensim：使用以下命令进行安装：```sudo pip3 install gensim```。

- 安装Scikit-learn：使用以下命令进行安装：```sudo pip3 install scikit-learn```。

这些工具包包括了绘图、机器学习、爬虫和数据分析等功能。

注意：以上安装步骤适用于Linux系统（包括Ubuntu）。在Windows系统上安装时，打开命令提示符（CMD）后输入命令即可，不需要使用sudo命令，并且pip已经自带安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python数据分析工具安装集合](https://blog.csdn.net/weixin_33797791/article/details/90586662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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