jupyter notebook的python代码运行环境

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以在浏览器中运行Python代码。它提供了一个可视化界面，可以编写和运行代码，并且可以保存代码和运行记录。Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

要使用Jupyter Notebook的Python代码运行环境，首先需要安装Anaconda，它是一个Python数据科学平台，包含了Jupyter Notebook和其他常用的数据科学工具。安装Anaconda后，就可以使用其中的Jupyter Notebook了。

下面是使用Jupyter Notebook的Python代码运行环境的步骤：
1. 打开Anaconda Navigator，点击启动Jupyter Notebook。
2. 在Jupyter Notebook的界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"，即可创建一个新的Python代码运行环境。
3. 在新创建的环境中，可以编写Python代码。在代码单元格中输入代码，然后按下Shift+Enter键即可运行代码，并在下方显示代码的输出结果。

示例代码：

print("Hello, Jupyter Notebook!")

运行上述代码后，会在下方显示输出结果："Hello, Jupyter Notebook!"。

相关问题

jupyter notebook运行python的包是怎么执行的

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可以让用户在浏览器中编写和运行代码。它支持多种编程语言，其中包括 Python。在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码需要安装相应的 Python 包。

具体来说，Jupyter Notebook 运行 Python 的包是通过 IPython Kernel 实现的。当你在 Jupyter Notebook 中输入 Python 代码并执行时，这些代码会被发送到 IPython Kernel 进行解释执行。IPython Kernel 会将结果返回给 Jupyter Notebook，然后将结果显示在界面上。

在 Jupyter Notebook 中使用 Python，你需要先安装 Python 和 Jupyter Notebook，然后启动 Jupyter Notebook。在 Jupyter Notebook 的界面上，你可以创建一个新的 Python Notebook，然后输入和执行 Python 代码。