mimic的icd查找
时间: 2023-07-30 12:02:57 浏览: 98
mimic是指医学信息模型库(MIMIC),是由麻省理工学院(MIT)和哈佛医学院(Harvard Medical School)共同开发的一个医疗健康数据集。这个数据库汇集了属于不同患者的临床数据,包括生理参数、诊断记录、手术信息和药物使用等等。
使用ICD查找mimic数据库可以帮助我们快速定位特定疾病的患者数据。ICD,即国际疾病分类(International Classification of Diseases),是一个标准的国际疾病编码体系。通过ICD编码,我们可以对不同疾病进行分类和归档。
对于使用mimic数据库进行ICD查找的操作,我们可以按照以下步骤进行:
1. 确定需要查询的具体疾病,获取对应的ICD编码。可以通过网络搜索或者医学文献等渠道获取相应的ICD编码。
2. 进入mimic数据库的查询界面,选择ICD查找功能。
3. 在ICD查找界面中,输入之前获取的ICD编码,点击查询按钮。
4. 系统会自动从mimic数据库中检索符合ICD编码的患者数据,并返回查询结果。
5. 查询结果可能包括多个患者的临床资料,可以根据需要选择查看具体的患者信息,如病历记录、实验室数据等。
通过使用mimic数据库进行ICD查找,我们可以更加高效地获取和分析特定疾病患者的临床数据,为医学研究和临床实践提供有价值的参考。同时,这也体现了现代医学对大数据和信息技术的积极应用。
相关问题
mimic iv数据库icd
Mimic IV数据库是一个公共可用的医疗数据集,用于仿真模拟临床和生理数据。数据库中包含大量的医院患者的医疗记录和监测数据,通过这些数据可以进行医疗研究和临床实验的工作。
ICD(国际疾病分类)是一种用于对疾病进行编码和分类的统一标准。Mimic IV数据库中的ICD编码是根据ICD-9-CM和ICD-10-CM标准进行的。这些编码对不同的疾病、症状和医疗过程进行了分类,从而方便了医学研究和统计分析。
在Mimic IV数据库中,每个患者都有一个唯一的身份号码和医疗记录。这些记录包含了患者的基本信息、住院时间、手术信息、药物治疗、实验室检查结果等等。此外,数据库还提供了每个患者的监测数据,如呼吸频率、心率、血压等生理参数。这些数据对于研究患者病情、评估治疗效果以及识别潜在危险因素非常有用。
使用Mimic IV数据库中的ICD编码,研究人员可以通过统计分析探索不同疾病之间的关联性,评估治疗方法的有效性,并发现新的医学知识。此外,ICD编码还可以用于病情描述、医疗记录的归档和检索,提供了一种便捷的方式来管理和使用大量的医疗数据。
总之,Mimic IV数据库中的ICD编码为医学研究和临床实践提供了一个强大的工具,帮助研究人员深入了解患者病情、治疗效果和相关因素,推动医学科学的发展。
mimic concept
MIMIC concept是指在MIMIC数据库中用于表示医学概念的表格和代码。根据引用\[2\]的描述,MIMIC数据库中包含了45个在mimiciii schema中创建的表格,以及52个在public schema中创建的表格,这些表格都是根据MIMIC提供的数据创建的。这些表格包含了各种医学概念的信息,可以用于进行医学研究和分析。根据引用\[3\]的描述,MIMICIV的更新中也包含了对PostgreSQL的concepts代码的更新。因此,如果你需要使用MIMIC concept,你可以根据MIMIC数据库的安装指南,修改相应的文件并运行相应的SQL脚本来创建和使用这些表格和代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MIMIC IV数据库衍生表格配置](https://blog.csdn.net/weixin_44830949/article/details/126972024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MIMIC-III:MIMIC_Extract代码实例数据预处理](https://blog.csdn.net/weixin_44157403/article/details/123694680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MIMICIV2.0版本Concepts自动生成](https://blog.csdn.net/NickyCat/article/details/125868001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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