cross_val_predict

cross_val_predict()是一个在交叉验证中用于预测目标变量的函数。它会将数据集划分为cv份，并在每一份中，将其中一份作为测试集，其余作为训练集，然后用训练集训练模型并对测试集进行预测。最后，它会返回一个与样本数量相等的数组，其中包含每个样本的预测值。这个函数主要用于回归任务，可以在交叉验证过程中获得每个样本的预测值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [重写交叉验证，实现多模型简单的回归融合算法](https://blog.csdn.net/HyenaV/article/details/105562181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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