可以给一个例子吗，markdown转化之前和转化为html之后的

当然，Markdown是一种轻量级的标记语言，其原始文本格式简洁易读，而转化后的HTML格式则包含了更多的视觉样式。下面是一些Markdown和HTML的例子对比：

**Markdown原始文本：**

# 标题一
## 标题二
这是一个 **粗体** 文本，还有一个 [链接](https://example.com)。

- 列表项1
- 列表项2
- 更深一级的列表项 `- 子列表项`

**Markdown转化后的HTML：**

<h1>标题一</h1>
<h2>标题二</h2>
<p>这是一个 <strong>粗体</strong> 文本，还有一个 <a href="https://example.com">链接</a>。</p>
<ul>
<li>列表项1</li>
<li>列表项2</li>
<li><ul>
<li>更深一级的列表项 <em>子列表项</em></li>
</ul></li>
</ul>

在这个例子中，Markdown中的#、##对应HTML中的<h1>、<h2>标签，*和_分别转换为<strong>和<em>用于显示粗体和斜体，而[]和()内的内容则转为了<a>标签，[文字](url)形式创建了超链接。列表则是通过`-`和`+`前缀创建，对应的HTML是无序列表或有序列表。

相关问题

python的markdown

### 如何在 Python 中处理 Markdown

#### 使用 `markdown` 库解析和渲染 Markdown 文本

为了在 Python 中处理 Markdown，可以使用名为 `markdown` 的库。该库能够将 Markdown 格式的文本转换成 HTML[^1]。

安装此库可以通过 pip 命令完成：

pip install markdown

下面是一个简单的例子，展示了如何利用这个库把一段 Markdown 字符串转为 HTML 输出：

import markdown

text = """
# Welcome to My Blog

This is an example of a **Markdown** document.

* Item 1
* Item 2
"""

html_output = markdown.markdown(text)

print(html_output)

这段代码会打印如下 HTML 结果:

<h1>Welcome to My Blog</h1>
<p>This is an example of a <strong>Markdown</strong> document.</p>
<ul>
<li>Item 1</li>
<li>Item 2</li>
</ul>

#### 利用扩展增强功能

除了基础的功能外，`markdown` 还提供了多种扩展选项来增加额外特性，比如表格支持、脚注等。要启用这些附加组件，在调用函数时传递 extensions 参数即可[^3]:

from markdown.extensions.tables import TableExtension

md_with_tables = markdown.Markdown(extensions=[TableExtension()])
table_md = '''
First Header | Second Header
------------ | -------------
Content Cell | Content Cell
'''

html_table = md_with_tables.convert(table_md)
print(html_table)

这将会输出带有表结构的HTML字符串。

#### 集成到 Web 框架中

对于像 Pelican 或者 Flask-FlatPages 这样的基于文件系统的静态站点生成工具来说，它们内部集成了对 Markdown 文件的支持，并通过上述提到的方式实现了从 .md 文件向网页内容的有效转化过程[^2]。

jupyter中markdown里将$$\sum_{i=0}^n i^2$$转化为数字公式并输出结果

在Jupyter Notebook中，Markdown本身并不能直接计算数学公式的结果，它主要用于文本编辑和格式化，包括数学公式。如果你想要在Markdown中插入一个公式并且得到它的计算结果，你需要将其转换成代码块（Code Cell），然后使用Python或其他支持数学计算的语言（如NumPy、SciPy或Sympy）来处理。

对于你给出的例子 $\sum_{i=0}^n i^2$，这是一个求和公式，表示从0到n所有整数的平方和。在Python中，你可以使用内置的`range()`函数和循环来计算这个和。这里是一个简单的示例：

import sympy as sp

# 定义变量n
n = sympy.Symbol('n')
# 计算公式的结果
formula_result = sum(i**2 for i in range(n))
formula_result.evalf(subs={n: 10})  # 将n替换为具体的值，比如10，然后计算结果

运行上述代码会返回前10个自然数的平方和。如果你想改变n的值，只需更改最后一行代码中的`10`即可。