'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates'
时间: 2023-07-14 13:06:29 浏览: 45
非常抱歉,我之前给出的答案有误。在 Pandas 中,确实没有 `duplicates` 方法。正确的方法是使用 `uplicated` 方法来检测重复值,并使用 `sum` 方法计算它们的数量。以下是正确的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设您有一个名为 dt 的 Series 对象
duplicates_count = dt.duplicated().sum()
print(duplicates_count)
```
请注意,`dt` 是您的 `Series` 对象的名称,具体名称可能不同。确保您使用正确的 `Series` 名称来执行这些操作。对于 DataFrame 中的列,您需要使用类似的方法来访问该列并进行重复值的计算。
相关问题
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'duplicates'
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'duplicates'错误是因为DataFrame对象没有名为'duplicates'的属性。要解决这个错误,你可以使用pandas库中的duplicated()方法来查找DataFrame中的重复值。
下面是一个示例代码,演示如何使用duplicated()方法来查找DataFrame中的重复值:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用duplicated()方法查找重复值
duplicates = df.duplicated()
# 打印重复值
print(duplicates)
```
运行上述代码,你将得到一个布尔类型的Series,其中为True的位置表示该行是重复的,为False的位置表示该行不是重复的。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'dropDuplicates'
`AttributeError: 'Series' object has no attribute 'dropDuplicates'`错误表示在`Series`对象上调用了`dropDuplicates`方法,但该方法不存在。
要解决这个错误,可以使用`pandas`库中的`drop_duplicates`方法来删除`Series`对象中的重复值。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 3, 4,4, 5])
# 使用drop_duplicates方法删除重复值
s_unique = s.drop_duplicates()
# 打印结果
print(s_unique)
```
这段代码将创建一个包含重复值的`Series`对象,并使用`drop_duplicates`方法删除重复值。最后,打印出结果。