arcgis的model，迭代器

您好！对于ArcGIS的ModelBuilder工具中的迭代器，可以用于重复执行某个模型工具或模型连接。迭代器允许您对输入数据进行循环处理，将其分成较小的块，以便逐个处理。

在ModelBuilder中，有几种迭代器可供选择，包括：

1. For迭代器：按照指定的范围或列表进行循环迭代。
2. While迭代器：在满足特定条件的情况下循环迭代。
3. Iterate Feature Selection迭代器：根据选择集中的要素进行循环迭代。
4. Iterate Field Values迭代器：根据字段值进行循环迭代。

通过将迭代器与其他模型工具连接，您可以在每次迭代中使用不同的输入数据来执行相同的操作。这可以帮助您自动化处理大量数据或重复性操作。

希望这能回答您的问题！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

在处理青藏高原科学数据中心提供的蒸散发NetCDF数据时，如何将其转换为TIFF格式，并在ArcGIS Pro或ArcMap中使用ModelBuilder完成年度求和及重采样操作？

要处理青藏高原科学数据中心提供的蒸散发数据，首先需要将NetCDF格式转换为TIFF格式，以便在ArcGIS软件中进行进一步分析。你可以使用ArcGIS软件的工具箱中的NetCDF格式转换工具，如NetCDF to Raster，将NetCDF文件分割成逐月的TIFF图像。转换后的数据将包含432个月份的独立TIFF文件。

参考资源链接：[中国陆地蒸散发数据处理与空间建模教程](https://wenku.csdn.net/doc/76j5byrajf?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，使用ArcGIS Pro或ArcMap中的ModelBuilder来实现年度求和的操作。在ModelBuilder中创建一个新模型，添加一个循环迭代器，用于处理每个月的TIFF文件。通过定义循环内的加法运算，将同一年份的所有月份TIFF图像相加，得到该年的蒸散发总量图。最后，将得到的年度总和TIFF图像重采样至1km的空间分辨率，确保数据的空间尺度一致性。

在进行重采样时，选择合适的空间分析方法是关键。例如，可以使用双线性插值或者最近邻法进行重采样，以保持数据的空间连续性和准确性。完成这些步骤后，你将获得可用于后续空间分析的年度蒸散发总量图。

此外，《中国陆地蒸散发数据处理与空间建模教程》一书详细介绍了如何处理和分析中国陆地实际蒸散发数据集，包括数据格式转换、计算求和以及重采样等关键步骤。如果你需要更深入地了解这些操作背后的技术细节，以及如何在地理信息软件中实现这些步骤，这本书将是一个宝贵的资源。

参考资源链接：[中国陆地蒸散发数据处理与空间建模教程](https://wenku.csdn.net/doc/76j5byrajf?spm=1055.2569.3001.10343)