编写C++代码以不多于3n/2的平均比较次数，在一个有n个整数的顺序表A中找出最大整数max和最小整数min，并且分析该算法的最好和最坏情况下的比较次数

在C++中，要在一个包含n个整数的有序列表A中找到最大值(max)和最小值(min)，并确保平均比较次数不超过3n/2，可以采用分治法结合二分查找的思想。以下是简单的算法描述：

首先，我们需要定义一个辅助函数`findMinMaxHelper`，它接受一个已排序的区间`start`和`end`，返回这个区间的最大值和最小值。

int findMinMaxHelper(int start, int end, vector<int>& A) {
    if (start == end) { // 区间只有一个元素
        return A[start];
    } else if (start + 1 == end) { // 区间有两个元素
        return min(A[start], A[end]); // 两者直接比较
    } else {
        int mid = start + (end - start) / 2; // 计算中间位置
        int leftMax = findMinMaxHelper(start, mid, A); // 左半部分的最大值
        int rightMin = findMinMaxHelper(mid, end, A); // 右半部分的最小值

        // 因为数组已经有序，所以左半部分的最小值大于等于右半部分的最大值
        return min(leftMax, rightMin);
    }
}

// 主函数调用
void findMinMax(vector<int>& A) {
    int n = A.size();
    int max = findMinMaxHelper(0, n, A);
    int min = findMinMaxHelper(0, n, A); // 由于列表已经排序，这里不需要再从头开始找，可以直接传递相同的区间
}

**算法分析：**
- 最好情况：输入的序列已经是有序的，每次都能找到两个端点，此时比较次数最少，为O(n)。
- 最坏情况：输入的序列完全逆序，需要对每个元素进行一次比较才能确定其是否是最小值或最大值，总共需要n次比较。
- 平均情况：假设所有可能的排列都有相等的概率，对于每一次递归调用，平均来说将区间一分为二，因此总的比较次数为log_2(n) * n ≈ 1.585n，这满足了题目要求的3n/2。