MySQL图书个性化推荐代码
时间: 2024-07-15 18:00:25 浏览: 55
MySQL本身并不是用于做个性化推荐的直接工具,它是一个关系型数据库管理系统,主要用于存储和管理数据。然而,结合其他技术如机器学习、数据分析和推荐系统算法(如协同过滤、基于内容的推荐等),可以在MySQL中存储用户行为数据,并通过编程语言(如Python、Java)实现个性化推荐。
以下是一个简化版的Python代码示例,使用MySQL存储用户行为数据并用Pandas库进行初步的数据处理,然后使用协同过滤算法进行推荐:
```python
import pandas as pd
import mysql.connector
from surprise import Reader, Dataset, KNNBasic
# 连接MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
host="your_host",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)
# 假设我们有一个users行为表,包含用户ID和商品ID
cursor = db.cursor()
query = "SELECT * FROM user_behavior"
df = pd.read_sql(query, db)
# 使用surprise库进行协同过滤
reader = Reader(rating_scale=(1, 5)) # 假设评分范围是1-5
data = Dataset.load_from_df(df[['user_id', 'item_id', 'rating']], reader)
algo = KNNBasic()
# 训练模型
trainset = data.build_full_trainset()
algo.fit(trainset)
# 用户ID查询推荐商品
def get_recommendations(user_id):
predictions = algo.test(data.build_testset_for_user(user_id))
top_items = sorted(predictions, key=lambda x: x.est, reverse=True)[:10]
return [item for item in top_items]
# 示例用户推荐
user_id_to_recommend = 1
recommendations = get_recommendations(user_id_to_recommend)
print(f"用户{user_id_to_recommend}的推荐商品:", recommendations)
# 关闭连接
db.close()
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)