python截取excel中的学号位数，来统计每个班级的人数

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并利用正则表达式来截取特定列的学号部分，然后进行计数。以下是一个简单的步骤：
首先，你需要安装pandas和openpyxl或xlsxwriter库，分别用于读取Excel数据和操作工作簿：
pip install pandas openpyxl # 或者如果你需要写入新的Excel文件，可以安装 xlsxwriter
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然后，你可以通过以下代码来实现这个功能：
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 将'your_file.xlsx'替换为你实际的文件路径

# 假设你的学号在名为'StudentID'的列，假设学号格式是前4位表示班级
def extract_class_id(row):
pattern = r'^\d{4}'
match = re.match(pattern, row['StudentID'])
if match:
return int(match.group())
else:
return None # 如果不是有效的4位数字，返回None

# 使用apply函数提取班级并清理缺失值
df['ClassID'] = df.apply(extract_class_id, axis=1)
df = df.dropna(subset=['ClassID']) # 删除无法匹配到班级的行

# 统计每个班级的人数
class_counts = df['ClassID'].value_counts()

# 输出结果或保存到新Excel
print(class_counts)
# 如果你想将结果保存到新文件
class_counts.to_excel('class_distribution.xlsx', index=False)
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在这个例子中，我们假设学号的前四位表示班级。如果学号的格式不同，你需要调整正则表达式pattern。