halcon GPU

HALCON支持使用GPU进行计算加速。通过设置计算设备句柄并使用HALCON计时器，可以记录双核GPU和CPU的计算效率。可以使用以下公式计算时间和加速因子：TimeGPU := (After - Before) * 1000.0 / Loops，TimeGPUinclTransfer := (After - Before) * 1000.0 / Loops，TimeCPU := (After - Before) * 1000.0 / Loops。\[1\]

多核和多处理器的计算机可以显著提升计算机视觉系统的速度。HALCON提供了通过工业验证的算子并行化，以支持这种速度提升。然而，并不是所有的视觉操作都能受益于并行化。HALCON的智能算法可以根据具体的算法、算法的输入值和硬件条件来确定是否需要使用并行化方式。\[2\]

在一个包含两个Quad-Core Intel Xeon E5345，2.33 GHz的计算机上，使用median_image算子对1280×1024的图像进行滤波操作时，根据使用CPU核的数量的不同，可以达到不同的加速因子。注意，最高的加速因子取决于所使用的HALCON算子和图像大小。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Halcon-GPU加速算子](https://blog.csdn.net/weixin_41405284/article/details/107440731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [关于实现Halcon算法加速的基础知识（CPU多核并行/GPU）](https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/104202063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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