Arcgis怎么做局部莫兰指数

在ArcGIS中，可以通过以下步骤来计算和绘制局部莫兰指数（Local Moran's I）：

1. 准备数据：首先，确保你有一个包含属性值和空间信息的地理数据图层，例如一个面要素类或点要素类。

2. 打开ArcMap：启动ArcMap软件并打开你的地理数据图层。

3. 确定空间权重：在ArcMap中，选择“Geoprocessing”菜单，然后选择“Spatial Statistics”子菜单，最后选择“Generate Spatial Weights Matrix”选项。在弹出的对话框中，选择你的地理数据图层作为输入，并设置邻域类型和距离阈值，然后点击“OK”生成空间权重矩阵。

4. 计算局部莫兰指数：在ArcMap中，选择“Geoprocessing”菜单，然后选择“Spatial Statistics”子菜单，最后选择“Local Moran's I”选项。在弹出的对话框中，选择你的地理数据图层作为输入，选择你在步骤3中生成的空间权重矩阵文件作为邻域权重，设置其他参数如距离方法和标准化类型，并指定输出结果的路径和文件名，然后点击“OK”计算局部莫兰指数。

5. 绘制LISA图：计算完成后，将生成一个局部莫兰指数的结果图层。选择“Symbology”选项卡，并选择“Quantities”作为显示类型，选择你感兴趣的属性字段作为值字段，然后选择合适的颜色渐变方案来表示局部莫兰指数的值。点击“Apply”应用设置并绘制LISA图。

通过以上步骤，你就可以在ArcGIS中计算和绘制局部莫兰指数并生成LISA图来分析空间数据的聚类模式和空间关联性。

相关问题

arcgis莫兰指数结果分析

莫兰指数是一种用于检测空间自相关性的统计方法，常用于空间分析和地理信息系统领域。ArcGIS 是一款常用的 GIS 软件，可以通过它进行莫兰指数分析。

在 ArcGIS 中，莫兰指数结果分析可以帮助我们判断数据集中的要素是否具有空间自相关性，即某一要素值是否与其周围的要素值相关。结果分析还可以帮助我们确定这种空间自相关性的类型（正相关或负相关），以及空间自相关性的强度。

在执行莫兰指数分析时，ArcGIS 会生成一些输出结果，如莫兰指数值、Z 分数、P 值等。其中，莫兰指数值是用来衡量空间自相关性的大小和方向的，它的取值范围为 -1 到 1，其中 1 表示正相关，-1 表示负相关，0 表示完全随机分布。