matlab视觉熵代码

根据提供的引用内容，可以了解到MATLAB中计算图像熵的代码。视觉熵是一种用于衡量图像信息量的指标，它可以用于图像分割、图像压缩等领域。下面是MATLAB中计算图像熵的代码：

clc
clear
close all

%---------------------------------
%求一幅图像的熵值
%---------------------------------

I=imread('rice.png'); %读取图像
[C,L]=size(I); %求图像的规格
Img_size=C*L; %图像像素点的总个数
G=256; %图像的灰度级
H_x=0;
nk=zeros(G,1);%产生一个G行1列的全零矩阵

for i=1:C
for j=1:L
Img_level=I(i,j)+1; %获取图像的灰度级
nk(Img_level)=nk(Img_level)+1; %统计每个灰度级像素的点数
end
end

for k=1:G %循环
Ps(k)=nk(k)/Img_size; %计算每一个像素点的概率
if Ps(k)~=0; %如果像素点的概率不为零
H_x=-Ps(k)*log2(Ps(k))+H_x; %求熵值的公式
end
end

H_x %显示熵值

以上代码可以计算一幅图像的熵值，其中使用了图像的灰度级和像素点的概率来计算熵值。

相关问题

matlab 近似熵

近似熵是一个用于衡量信号或数据的复杂性的度量指标。根据引用中提到的近似熵MATLAB代码，可以使用MATLAB编程语言来计算近似熵。然而，由于你没有提供具体的MATLAB代码内容，我无法给出详细的计算步骤。建议你查阅相关的MATLAB文档或参考引用中提供的代码来了解如何使用MATLAB计算近似熵。

另外，引用中提到了在MATLAB中集成了4种基于OpenCV的插值方法，以及一个自适应插值法。这些插值方法可以用于在图像处理和计算机视觉中对图像进行放大或缩小操作。如果你对这些插值方法感兴趣，可以参考相关资料了解更多细节，并根据需要选择合适的插值方法进行实际应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [近似熵MATLAB代码](https://download.csdn.net/download/qq_15087217/85215893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于matlab的自适应插值法（四种不同插值算法集成）](https://download.csdn.net/download/weixin_56184890/88240081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]