如何有效地批量从PDF文件中提取固定范围内的文本内容？

有效批量从PDF文件中提取特定范围内的文本内容通常需要借助一些专门的工具或库，这里以Python为例，因为Python有一个名为PyPDF2的库非常适合此任务。以下是简单的步骤：

1. 安装必要的库：首先，你需要安装`PyPDF2`库和`tabula-py`（用于处理表格）。你可以通过pip命令安装：

   pip install PyPDF2 tabula-py

2. 导入并初始化：导入需要的模块并打开PDF文件：

   import PyPDF2

   with open('your_pdf_file.pdf', 'rb') as file:
       reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

3. 获取页面信息：确定你想提取文本的具体页码范围，然后获取对应的pages对象：

   start_page = 0
   end_page = len(reader.pages) - 1
   pages_to_extract = range(start_page, end_page + 1)

4. 提取文本：遍历每个页面，使用PdfFileReader的getText()方法提取文本：

   extracted_text = []
   for page in pages_to_extract:
       text = reader.getPage(page).extractText()
       extracted_text.append(text)

5. 结果处理：你可以将提取的文本保存到文件、列表或其他数据结构中。

需要注意的是，虽然这种方法适用于大多数简单文本PDF，但如果文件包含复杂的布局如表格、图像或者非ASCII字符，提取结果可能会不完整或有误。在这种情况下，你可能还需要结合其他技术，如Tabula-Py对表格的解析，或者OCR（光学字符识别）库如Tesseract来提高准确性。