python实现召回率

以下是使用sklearn.metrics库中的recall_score()函数来计算召回率的例子：

from sklearn.metrics import recall_score

y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0recall = recall_score(y_true, y_pred)

print("Recall score: ", recall)

输出：

Recall score:  0.6666666666666666

在上面的例子中，我们首先导入了sklearn.metrics库中的recall_score()函数。然后，我们定义了真实标签y_true和预测标签y_pred。最后，我们使用recall_score()函数来计算召回率，并将结果打印出来。