Building requires the pypa/build module (https://github.com/pypa/build) and a C/C++ compiler

Building Python packages, especially those that involve native extensions or require compilation, often necessitates the use of `pypa/build`模块。这个模块是由PyPA（Python Packaging Authority）维护的，它提供了一种更现代、更简洁的方式来构建和打包Python项目，包括处理C/C++编译步骤。

`build`模块简化了设置和管理编译步骤的过程，使得开发者能够专注于包的核心功能而不是底层构建细节。通常情况下，当你的Python项目需要链接到外部库，或者需要生成动态链接文件（如.so或.dll），就需要使用像CMake、Setuptools或是`build`模块自带的工具来编译这些源码。

安装`build`模块通常是通过pip进行的：

pip install build

然后，在setup.py或对应的配置文件中，你可以使用`setuptools.build_meta`来配置构建过程。你需要确保你的系统上已经安装了合适的C/C++编译器，比如GCC或Clang，以及必要的库和头文件。

相关问题

./src/main.ts - Error: Module build failed (from ./node_modules/@ngtools/webpack/src/ivy/index.js): Error: Emit ./src/polyfills.ts - Error: Module build failed (from ./node_modules/@ngtools/webpack/src/ivy/index.js): Error: Emit Error: Failed to initialize Angular compilation - The Angular Compiler requires TypeScript >=4.6.2 and <4.8.0 but 4.3.5 was found instead.

根据你的问题，我看到你在使用 Angular 的时候遇到了 TypeScript 版本不匹配的错误。这个问题是由于你的 TypeScript 版本过低导致的。在使用 Angular 的时候，需要使用指定版本的 TypeScript。根据你的错误信息，你需要升级 TypeScript 到 4.6.2 或以上版本，但是不能使用 4.8.0 版本。

你可以通过以下步骤来升级 TypeScript 版本：

1. 在你的项目中安装最新版本的 TypeScript：`npm install typescript@latest --save-dev`
2. 在你的项目中更新 Angular 的依赖：`ng update @angular/core`

这样，你就可以解决 TypeScript 版本不匹配的问题了。希望我的回答能够帮到你。

Name: paddlehub Version: 2.3.1 Summary: A toolkit for managing pretrained models of PaddlePaddle and helping user getting started with transfer learning more efficiently. Home-page: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub Author: PaddlePaddle Author Author-email: License: Apache 2.0 Location: c:\users\13974\pycharmprojects\pythonproject3\venv\lib\site-packages Requires: colorama, colorlog, easydict, filelock, flask, gradio, matplotlib, numpy, opencv-python, packaging, paddle2onnx, paddlenlp, Pillow, pyyaml, pyzmq, rarfile, tqdm, visualdl

PaddleHub是一个PaddlePaddle预训练模型的工具包，帮助用户更有效地进行迁移学习。它可以管理预训练模型，提供了一些示例代码和API，使得用户可以轻松地使用这些模型进行各种任务，比如文本分类、情感分析、目标检测等。PaddleHub还提供了一些工具，比如paddle2onnx用于将PaddlePaddle模型转换为ONNX格式，以及visualdl用于可视化模型训练过程。PaddleHub需要一些依赖库，比如numpy、opencv-python、Pillow等。