UL=arcpy.PointGeometry(ext.upperLeft)解释一下

时间: 2024-04-19 14:23:44 浏览: 14
UL=arcpy.PointGeometry(ext.upperLeft) 是使用 arcpy.PointGeometry() 函数将一个点对象转换为几何对象的示例代码。 在这个代码中,`ext.upperLeft` 是一个点对象,表示地图数据的左上角的坐标。`arcpy.PointGeometry()` 是 arcpy 几何对象模块中的一个函数,用于将点、线、面等几何要素转换为几何对象。 UL 是一个变量,用于存储转换后的几何对象。通过调用 `arcpy.PointGeometry(ext.upperLeft)` 函数,将 `ext.upperLeft` 点对象转换为几何对象,并将结果赋值给变量 UL。 这个几何对象可以用于后续的空间分析、空间查询或图形操作等任务。例如,可以使用 UL 对象进行缓冲区分析、空间关系判断等操作。
相关问题

start_point_on_line = line_geometry.firstPoint start_point_on_line_geometry = arcpy.PointGeometry(start_point_on_line, line_geometry.spatialReference) intersecting_features = arcpy.Intersect_analysis([start_point_on_line_geometry, input_features], arcpy.Geometry())

根据您提供的代码片段,我注意到问题可能出现在 `arcpy.Intersect_analysis` 中的参数 `arcpy.Geometry()` 上。`arcpy.Geometry()` 是一个空的几何对象,不适用于交集分析。 要执行交集分析,您需要提供一个有效的要素类或要素集合作为第二个参数,用于与 `start_point_on_line_geometry` 进行交集操作。请确保 `input_features` 是一个有效的要素类或要素集合。 下面是修正后的代码: ```python start_point_on_line = line_geometry.firstPoint start_point_on_line_geometry = arcpy.PointGeometry(start_point_on_line, line_geometry.spatialReference) intersecting_features = arcpy.Intersect_analysis([start_point_on_line_geometry, input_features], "in_memory\\intersections") ``` 在上述代码中,我假设您想将交集结果保存到内存中的 `"in_memory\\intersections"` 图层中。您可以根据需要修改此路径,或使用文件路径来保存结果。 请确保 `input_features` 是一个有效的要素类或要素集合,并且具有正确的路径和文件名。如果问题仍然存在,请提供更多的代码上下文或错误信息,以便我能够更准确地帮助您解决问题。

解释这段代码:import arcpy ## input parameters mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") polygons = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"PGONS")[0] points = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"POINTS")[0] ##truncated coordinate as string def truncate(f, n): s = '{}'.format(f) i, p, d = s.partition('.') return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]]) with arcpy.da.SearchCursor(polygons,["SHAPE@","MB2013"]) as cursor: for shp,idL in cursor: ## get extent NW corner ext=shp.extent UL=arcpy.PointGeometry(ext.upperLeft) Q='"MB2013" = %s'%("'"+idL+"'") points.definitionQuery=Q aList=[];pLine=shp.boundary() ## order points along boundary at new start dMin=1e6 with arcpy.da.SearchCursor(points,"SHAPE@") as pCur: for line in pCur: pnt=line[0].firstPoint L=pLine.measureOnLine(pnt) d=UL.distanceTo(pnt) if d<dMin: dMin=d;lMin=L aList.append([L,pnt]) for i,(L,pnt) in enumerate(aList): if L>=lMin: aList[i][0]=L-lMin else:aList[i][0]=L+pLine.length-lMin ## dictionary of points signatures and chainage newList=sorted(aList) aDict={} for i,(L,pnt) in enumerate(newList): aKey=truncate(pnt.X,2)+truncate(pnt.Y,2) aDict[aKey]=i+1 ## transfer new order to points table with arcpy.da.UpdateCursor(points,("SHAPE@","GroupNo")) as pCur: for pnt,no in pCur: aKey=truncate(pnt.firstPoint.X,2)+truncate(pnt.firstPoint.Y,2) pCur.updateRow((pnt,aDict[aKey]))

这段代码是使用 arcpy 库来处理地理空间数据的脚本。它的功能是对指定的多边形图层和点图层进行处理,并按一定规则对点进行排序和编号。 首先,代码导入了 arcpy 库,然后定义了一些输入参数,包括地图文档(mxd)、多边形图层(polygons)和点图层(points)。 接下来,代码定义了一个名为 truncate 的函数,用来将浮点数截断为指定位数的字符串表示。 然后,代码使用 arcpy.da.SearchCursor 遍历多边形图层,获取每个多边形的范围(ext),并创建一个新的点几何对象(UL)表示范围的左上角。然后,根据多边形的属性(MB2013),设置点图层的查询条件,并将查询结果赋值给变量 Q。接着,创建一个空列表 aList 和一个表示多边形边界的折线几何对象(pLine)。 在下一个循环中,使用 arcpy.da.SearchCursor 遍历点图层,对每个点计算其在边界上的位置(L)和到左上角点的距离(d)。同时,将位置和点添加到 aList 列表中,并记录最小距离(dMin)和最小位置(lMin)。 接下来,对 aList 列表进行排序,得到一个新的列表 newList。然后,使用 truncate 函数将每个点的坐标截断为两位小数,并将截断后的坐标作为键,位置作为值,构建一个字典 aDict。 最后,使用 arcpy.da.UpdateCursor 遍历点图层,对每个点更新其位置编号(GroupNo),通过查询字典 aDict,根据截断后的坐标找到对应的位置,并更新到点图层中。 总体来说,这段代码的作用是按照一定的规则对点图层中的点进行排序和编号,以便后续处理和分析。

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import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1' import arcpy 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer请改正为可复制代码

import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象 del cursor运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 25, in <module> AttributeError: __exit__ 执行(ccc)失败。请改正代码

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 检查 SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数是否正确 desc = arcpy.Describe(spatial_join) if desc.dataType == 'FeatureClass': # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping) else: arcpy.AddError("SelectLayerByAttribute_management 函数的输入参数不是要素图层。")运行错误:IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 12) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

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