李宏毅机器学习 hw1
时间: 2023-08-03 13:08:17 浏览: 87
回答: 李宏毅的机器学习课程中的hw1是关于线性回归任务的。这个作业的重点在于对原始数据的处理和线性回归训练的过程。学生通过分析目标,使用kaggle波士顿房价预测来提升作业1的性能。在这个过程中,有一篇博客文章提到了如何通过神经网络来确定输入的重要性[2]。此外,还有一个问题讨论了神经网络是否需要具有正态分布的数据[3]。
相关问题
李宏毅2023 机器学习hw1
李宏毅2023年机器学习课程的第一次作业是回归问题(Regression)。根据引用\[3\]中的信息,助教们已经介绍了作业的内容解读、Kaggle提交介绍、代码调参提示和样例代码详解。此外,还有两个先修视频可以作为参考,这些视频已经搬运至知乎和B站。你可以通过访问课程网站(https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php)获取更多关于作业的详细信息。希望这些信息对你完成李宏毅2023机器学习课程的第一次作业有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19 Cases Prediction)](https://blog.csdn.net/qq_39975984/article/details/129276170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
李宏毅2023 机器学习hw12
李宏毅2023机器学习作业12是使用强化学习完成Lunar Lander任务,训练飞行器在月球上着陆。作业基于OpenAI的gym框架,但只能在Linux系统上使用。作业过程需要助教提供的代码,可以通过关注公众号获取代码。\[1\]
此外,还有一些与ML2023Spring - HW01相关的信息,包括课程主页、课程视频、Kaggle链接、示例代码等。你可以在做作业之前观看相关视频,了解数据特征等内容。\[2\]
在作业中,还对代码进行了一些修改,以便于后续的调参。具体修改的部分是在My_Model类中,通过修改超参数'config'中的模型结构,注意维度的变化。\[3\]
希望以上信息对你有所帮助。如果还有其他问题,请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [李宏毅2022机器学习HW12解析](https://blog.csdn.net/weixin_42369818/article/details/126119360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [李宏毅2023机器学习作业 HW01 解析和代码分享](https://blog.csdn.net/weixin_42426841/article/details/129520007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]