opencv边界扩充

OpenCV中的边界扩充可以通过cv2.copyMakeBorder函数实现。该函数的最后一个参数borderType指定了需要填充的边界类型，可以有多种取值。其中一些常见的取值包括：

- cv2.BORDER_CONSTANT：使用固定值填充边界
- cv2.BORDER_REFLECT_101或cv2.BORDER_DEFAULT：使用镜像对称的像素填充边界
- cv2.BORDER_REPLICATE：使用重复最后一个像素的值填充边界
- cv2.BORDER_WRAP：使用镜像填充边界

在代码示例中，通过导入cv2和matplotlib库，读取一张图片作为原图。然后使用cv2.copyMakeBorder函数对图片进行边界扩充，参数设置为20px，表示在上、下、左、右四个方向各扩充20个像素。边界类型选取了cv2.BORDER_REPLICATE。最后打印出原图和扩充边界后的图像的形状。

请注意，OpenCV提供了其他的边界扩充函数，例如cv2.copyMakeBorderWithParams，可以进一步定制填充的方式和参数。此外，在处理图像时，边界扩充通常用于处理卷积运算或图像金字塔等算法中边界像素的处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [番外7. 在 Python OpenCV 寻找目标区域以及边缘扩展的解决方案](https://blog.csdn.net/hihell/article/details/119765599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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