命令行安装 pytorch 1.10.0

以下是在命令行中安装PyTorch 1.10.0的步骤：

1. 创建并激活pytorch-gpu环境：

conda create -n pytorch-gpu python=3.7
activate pytorch-gpu

2. 安装PyTorch和相关库：

pip3 --default-timeout=60000 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

请注意，上述命令假设您已经安装了Anaconda和pip，并且已经将其添加到系统路径中。此外，您还需要确保您的计算机已经安装了CUDA 11.3，并且显卡驱动版本高于或等于465.89。

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pytorch1.10.0安装

您可以通过以下步骤安装 PyTorch 1.10.0：

1. 确认您的 Python 版本是否符合要求。PyTorch 1.10.0 支持 Python 3.6、3.7、3.8 和 3.9 版本。您可以在终端中输入以下命令来检查您的 Python 版本：

   python --version

2. 安装 PyTorch。您可以在 PyTorch 官网上找到适合您系统和 Python 版本的安装命令。例如，如果您使用的是 Linux 系统，Python 版本为 3.8，可以使用以下命令安装：

   pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.1+cpu torchaudio==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您的系统支持 GPU，可以将 `+cpu` 替换为 `+cu111`，以安装支持 GPU 的版本。

3. 验证安装是否成功。您可以在 Python 终端中输入以下命令来验证 PyTorch 是否成功安装：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号为 1.10.0，则说明安装成功。

anaconda 命令行安装pytorch-cpu

您可以按照以下步骤在 Anaconda 命令行中安装 PyTorch CPU 版本：

1. 首先，打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。

2. 创建一个新的虚拟环境（可选，但建议使用），您可以使用以下命令：

   conda create -n myenv

3. 激活虚拟环境：

   conda activate myenv

4. 安装 PyTorch CPU 版本。确保您选择了适合您操作系统和 Python 版本的命令。在终端中运行以下命令：
- 对于 Windows：

     conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

- 对于 macOS/Linux：

     conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

5. 安装过程可能需要一些时间，请耐心等待，直到安装完成。

安装完成后，您就可以在您的虚拟环境中使用 PyTorch CPU 版本了。您可以使用 `import torch` 来验证安装是否成功。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。