import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置字体为宋体 font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12) # 绘制图形 plt.figure(figsize=(15, 15)) ax1 = plt.subplot(3, 1, 1) ax1.set_title("原数据", fontproperties=font) ax1.spines["top"].set_linewidth(2) ax1.spines["right"].set_linewidth(2) ax1.spines["bottom"].set_linewidth(2) ax1.spines["left"].set_linewidth(2) plt.plot(day_ground['PM10'][: "2020-04-30"], color="c") ax1.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax2 = plt.subplot(3, 1, 2) ax2.set_title("填充插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='pad', limit=2), color="r") ax2.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax3 = plt.subplot(3, 1, 3) ax3.set_title("线性插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='linear', limit=2), color="b") ax3.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) plt.savefig("插值1.png", dpi=150)以上代码报错为下 File "/Users/wangwangdalibao/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/axis.py", line 928, in _translate_tick_kw raise ValueError(

这个错误通常是由于字体文件无法正确加载或字体文件路径不正确导致的。请确保你在示例代码中将 `/path/to/font.ttf` 替换为你实际的字体文件路径。

另外，还有一种可能是字体文件不兼容或损坏。你可以尝试使用其他字体文件进行测试，确保字体文件能够正常加载，并且在替换字体文件路径时没有出现任何拼写错误。

如果问题仍然存在，你可以尝试使用系统自带的字体，而不是指定一个特定的字体文件路径。你可以将 `font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12)` 这行代码注释掉，并替换为以下代码：

font = FontProperties(family='SimSun', size=12)

这将使用系统中的宋体作为字体。

如果以上方法仍然无法解决问题，请提供完整的错误信息，以便我能够更好地帮助你找到问题所在。

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import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)#导入宋体字体文件 dataX = [1,2,3,4] dataY = [2,4,4,2] plt.plot(dataX,dataY) plt.title("绘制直线",FontProperties=font_set); plt.xlabel("x轴",FontProperties=font_set); plt.ylabel("y轴",FontProperties=font_set); plt.show()

你的代码中存在一些语法错误。可以尝试如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 导入宋体字体文件
font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)

# 数据
dataX = [1, 2, 3, 4]
dataY = [2, 4, 4, 2]

# 绘制直线
plt.plot(dataX, dataY)
plt.title("绘制直线", fontproperties=font_set)
plt.xlabel("x轴", fontproperties=font_set)
plt.ylabel("y轴", fontproperties=font_set)
plt.show()

在这个代码中，我们使用了`fontproperties`来设置字体属性，而不是`FontProperties`。此外，我们将导入字体文件和定义字体属性的代码放在了一起。这样可以使代码更加清晰和易于维护。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('people.xlsx') # 绘制柱状图 plt.bar(df['年末总人口'], df['指标']) plt.xlabel('年末总人口') plt.ylabel('指标') plt.title('年末总人口') plt.show()

这段代码的作用是读取名为 "people.xlsx" 的 Excel 文件中的数据，并使用 matplotlib 库绘制柱状图。具体步骤如下：

1. 导入 pandas、matplotlib.pyplot 和 matplotlib.font_manager 这三个库，分别用于读取 Excel 数据、绘制图形和管理字体。
2. 指定字体文件路径和字体大小，以便在图形中显示中文。
3. 使用 pandas 库的 read_excel() 函数读取 Excel 文件中的数据，并将其存储在名为 df 的数据框中。
4. 使用 matplotlib.pyplot 库的 bar() 函数绘制柱状图，其中 df['年末总人口'] 作为 x 轴，df['指标'] 作为 y 轴。
5. 使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数设置图形的标签和标题。
6. 最后使用 show() 函数将图形显示出来。

需要注意的是，代码中指定的 simhei.ttf 字体文件路径可能需要根据具体的操作系统和字体安装路径进行修改。