sqlserver将varchar转换成timestamp
时间: 2023-08-16 22:07:50 浏览: 195
在 SQL Server 中,你可以使用 CAST 函数将 varchar 类型的值转换为 timestamp。以下是一个示例:
```sql
DECLARE @timestampStr VARCHAR(23) = '2022-12-31 12:34:56.789'
SELECT CAST(@timestampStr AS TIMESTAMP) AS ConvertedTimestamp
```
在上面的示例中,我们将一个 varchar 类型的时间戳字符串 `'2022-12-31 12:34:56.789'` 转换为 TIMESTAMP 类型,并使用 CAST 函数进行转换。转换结果将作为 ConvertedTimestamp 列返回。
请注意,转换字符串的格式必须符合 SQL Server 支持的时间戳格式,否则将抛出错误。在示例中,`'2022-12-31 12:34:56.789'` 符合标准的时间戳格式 `YYYY-MM-DD HH:MI:SS.sss`。
相关问题
sql server 将时间戳转换成yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式
您!要将时间戳转换为 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 格式,可以使用 SQL Server 的内置函数 CONVERT 和 DATEADD 来实现。以下是一个示例:
```sql
DECLARE @timestamp BIGINT = 1617926400000; -- 假设时间戳为 1617926400000
SELECT CONVERT(varchar, DATEADD(ms, @timestamp % 1000, DATEADD(second, (@timestamp / 1000) % 60, DATEADD(minute, (@timestamp / (1000 * 60)) % 60, DATEADD(hour, (@timestamp / (1000 * 60 * 60)) % 24, '1970-01-01')))), 120) AS converted_timestamp;
```
上述查询中,我们将时间戳除以对应的单位来获取小时、分钟、秒等,并使用 DATEADD 函数将这些值添加到基准日期 `'1970-01-01'` 上。然后,我们使用 CONVERT 函数将结果转换为 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 格式。
请注意,上述示例中的时间戳假设为 `1617926400000`,您需要将其替换为您要转换的实际时间戳。
Microsoft SQL Server转换成SQL
在将 Microsoft SQL Server 转换为 SQL 时,需要注意以下几点:
1. 大部分 SQL Server 的 T-SQL 代码可以在其他 SQL 数据库中直接运行,但是需要注意一些语法和函数的差异。
2. SQL Server 中的一些特有特性可能无法在其他 SQL 数据库中工作。例如,SQL Server 中的表变量和临时表可能需要转换为其他数据库中的普通表。
3. SQL Server 中的存储过程和函数需要进行适当的修改以适应其他数据库的语法和功能。
以下是一些常见的 SQL Server T-SQL 代码与标准 SQL 的转换示例:
1. 查询语句中的 TOP 关键字
SQL Server:
```
SELECT TOP 10 * FROM customers;
```
标准 SQL:
```
SELECT * FROM customers LIMIT 10;
```
2. 查询语句中的日期函数
SQL Server:
```
SELECT DATEADD(day, 7, '2022-01-01') AS next_week;
```
标准 SQL:
```
SELECT DATE '2022-01-01' + INTERVAL '7' DAY AS next_week;
```
3. 创建表时的数据类型
SQL Server:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
created DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
```
标准 SQL:
```
CREATE TABLE mytable (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
created TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
```
需要说明的是,以上只是一些基本的示例,转换 SQL Server 到标准 SQL 的过程可能比较复杂,需要根据具体情况进行适当调整。
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