poisson.dist

poisson.dist是指数分布函数的一种表达形式，用于计算在给定平均值下某事件发生次数的概率。它是一种离散型概率分布，常用于预测稀有事件的发生情况。

这个函数的语法如下：
POISSON.DIST(x, mean, cumulative)

其中，x表示事件发生的次数；mean表示事件在给定时间或空间区域内发生的平均次数；cumulative是一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数。当cumulative设置为TRUE时，函数计算事件发生次数小于或等于x的概率。

Poisson分布的概率函数公式为：
P(x) = (e^-mean * mean^x) / x!

其中，e表示自然对数的底，^表示乘方运算，x!表示x的阶乘。

对于POISSON.DIST函数，它会利用上述公式计算给定参数下事件发生次数的概率。

举个例子来说，假设某人每天平均接到2个电话，那么使用POISSON.DIST(3, 2, TRUE)即可计算出接到3个或更少电话的概率。根据计算结果可知，在这个平均值下，接到3个或更少电话的概率为0.857。

通过POISSON.DIST函数，我们可以方便地计算不同参数下事件发生次数的概率，有利于预测和分析稀有事件的发生情况。