唐诗三百首爬取python
时间: 2024-07-21 14:01:22 浏览: 143
如果你想用Python爬取唐诗三百首等相关内容,可以利用网络爬虫技术结合Python的一些库如requests、BeautifulSoup或更现代的如Scrapy框架。首先,你需要确定数据来源,通常诗词网站会有API提供服务,如果没有,直接抓取HTML页面可能会遇到版权和反爬虫策略的问题。
以下是一个简单的步骤概述:
1. **导入必要的库**:开始时,安装requests和正则表达式(re)库用于发送HTTP请求和解析网页内容。
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
2. **发送请求**:使用requests.get()函数从目标URL获取网页内容。
```python
import requests
url = "https://so.gushiwen.org/shiwen/"
response = requests.get(url)
```
3. **解析HTML**:使用BeautifulSoup解析HTML内容,找到包含唐诗信息的部分。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
poems = soup.find_all('div', class_='list-item') # 假设诗歌列表在class为'list-item'的div元素中
```
4. **提取信息**:遍历解析后的诗歌元素,提取标题、作者等信息。这可能需要进一步分析每个元素的结构。
```python
for poem in poems:
title = poem.find('a')['title'] # 提取标题
author = poem.find('span', class_='author').text # 提取作者
# ... 其他字段处理
```
5. **存储数据**:将提取的信息保存到文件或数据库中,例如CSV、JSON或数据库表。
```python
with open('tang_poems.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for poem in poems:
line = f"{title} - {author}\n"
f.write(line)
```
6. **异常处理**:确保代码能够处理可能出现的网络错误、编码问题等。
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