编写matlab函数计算wms指数

WMS (William%R) 指数是一种技术分析指标，用于衡量股票价格动量的趋势反转情况。在 MATLAB 中编写计算 WMS 指数的函数，首先需要了解其基本公式：

WMS(Period) = 100 - (100 / (1 + RS(Period)))

其中：
- Period 是计算 WMS 的天数周期。
- RS(Period) 是相对强弱指数 (Relative Strength Index, RSI)。

以下是简单的 MATLAB 函数示例，假设已经有一个名为 `rsi` 的函数可以计算 RSI，我们先计算出 RS 然后再计算 WMS：

function wms = calculate_wms(data, period)
    % 提取收盘价序列
    close_prices = data(:, 4); % 假设数据结构是包含日期、开盘、最高、最低和收盘价的一列

    % 计算日收盘价涨跌幅度
    gains = diff(log(close_prices));
    losses = -diff(log(reverse(close_prices)));

    % 计算积累正负差值
    up_days = cumsum(gains);
    down_days = cumsum(losses);

    % 计算平均累积正负差值
    avg_gain = up_days ./ period;
    avg_loss = down_days ./ period;

    % 计算RSI
    rsi = rsi_function(avg_gain, avg_loss, period); % 使用自定义的rsi_function替代

    % 计算WMS
    wms = 100 - (100 ./ (1 + rsi)); % 调整到0-100范围内
end

% 自定义的 RSI 函数
function rsi = rsi_function(avg_gain, avg_loss, period)
    % 这里省略了RSI的具体计算步骤
    % 你可以参考MATLAB内置的RSI函数（如 'technicals.RSI' 或 'security.indicators.RSI'）
    % 并根据需要调整参数
    rsi = your_rsi_function(avg_gain, avg_loss, period);
end

记得替换上述代码中的 `your_rsi_function` 为你实际使用的 RSI 计算函数。使用此函数时，传入数据和所需的时间周期即可得到 WMS 指标：

data = load_your_data(); % 加载金融数据
wms_index = calculate_wms(data, 14); % 例如周期为14天