OpenCVSharp 实现QuickMTF算法

OpenCVSharp 是一个针对 .NET 平台封装的 OpenCV（开源计算机视觉库）的 C# 接口。Quick MTF（Modulation Transfer Function，快速调制传递函数）是一种图像质量评估技术，用于测量图像处理系统对高频细节信号的传输能力。

在 OpenCVSharp 中，要实现 Quick MTF 算法，首先需要安装 OpenCVSharp 库，并了解其图像处理功能。通常步骤包括：

1. 导入必要的库和头文件：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

2. 加载图像并计算低通滤波版本（例如，使用均值滤波或高斯滤波）：

Mat originalImage = new Mat("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);
Mat blurredImage = new Mat();
 Cv2.Filter2D(originalImage, blurredImage, -1, new Size(5, 5), new Point(-1, -1), 0);

3. 计算原始图像和模糊图像之间的差分：

Mat diff = new Mat();
originalImage.Sub(blurredImage, diff);

4. 使用快速傅里叶变换 (FFT) 对差分图像进行频域分析：

Mat fft = new Mat();
Cv2.FFT(diff, fft, FourierTransform.Direction.Frequency);

5. 计算模长（幅度谱）：

double[] magnitudeSpectrum = new double[fft.Rows * fft.Cols];
fft.CopyToMagnitude(magnitudeSpectrum);

6. 计算调制传递函数（MTF），通常通过将幅度谱除以最高频率点的幅度来实现：

double NyquistFrequency = (diff.Width - 1) / 2.0;
double maxMagnitude = magnitudeSpectrum[NyquistFrequency];
double[] mtf = magnitudeSpectrum.Select(x => x / maxMagnitude).ToArray();

7. 绘制或保存 MTF 图像结果：

Mat mtfImage = new Mat(originalImage.Size, MatType.CV_8UC3, Scalar.All(0));
// 将 MTF 转换为灰度图像并显示或保存
Cv2.Line(mtfImage, new Point(0, int(mtf.Length)), new Point(mtf.Length, int(mtf.Length)), Scalar.White, 2);
cv2.Imshow("MTF", mtfImage);