ASTGCN-r-pytorch

ASTGCN-r (Attention-based Spatial-temporal Graph Convolutional Network with Residuals) 是一个用于时空图卷积网络的模型，主要用于处理时空数据的预测或分类任务。它结合了图卷积神经网络 (Graph Convolutional Network, GCN) 和注意力机制 (Attention Mechanism)，以及残差连接 (Residual Connection)。

ASTGCN-r 使用图卷积神经网络来建模时空数据中的图结构，通过学习节点之间的连接关系和特征传播来捕捉时空信息。同时，引入注意力机制可以对节点之间的重要性进行加权，提高模型对关键节点的注意力。残差连接可以帮助模型更好地学习数据的细节和残差信息，提高模型性能。

ASTGCN-r 的实现可以使用 PyTorch 框架进行开发。具体的实现细节和代码可以在 CSDN 等平台上找到，搜索 "ASTGCN-r pytorch" 可以找到相应的实现代码和教程。

相关问题

fatal: unable to access 'https://github.com/wdzhong/ASTGCN-PyTorch.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

这个错误提示通常是由于 SSL 证书配置问题导致的。如果您使用的是 Git 客户端，请尝试在终端中执行以下命令来解决此问题：

git config --global http.sslVerify false

这个命令将关闭 Git 的 SSL 验证功能，可以使您成功地拉取代码。不过请注意，关闭 SSL 验证会降低 Git 通信的安全性。如果您需要更高的安全性，请联系您的网络管理员或者相关技术支持人员，让他们帮您修复 SSL 证书配置问题。