GEE 计算变异系数

GEE（Generalized Estimating Equations）是一种用于处理重复测量数据的统计方法。在GEE中，计算变异系数的方法与一般的方法略有不同。

在GEE中，计算变异系数的公式如下：
变异系数 = 标准差 / 平均值 * 100

其中，标准差是衡量数据集中数据离散程度的指标，平均值是数据集中数据的平均值。通过计算变异系数，可以评估数据集的变异程度，较高的变异系数表示数据的变异程度较大，反之亦然。

请注意，GEE方法还可以考虑其他因素，如权重。根据引用中所提到的公式，权重可以通过计算变异系数与总变异系数之和的比值得到。总变异系数之和是指将各个变异系数相加得到的总和，而变异系数则是数据集中每个变量的变异系数。

综上所述，GEE计算变异系数的方法是通过将标准差除以平均值，并乘以100得到。同时，可以考虑使用权重来进一步调整变异系数的计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [GEE：变异系数法在遥感影像分析中的应用及权重计算](https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/130542633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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